Mikko Kytö, director de desarrollo del Hospital Universitario de Helsinki (HUS), promueve la eficacia de la asistencia sanitaria en colaboración con los socios del ecosistema CleverHealth Network (CHN). Su sólida experiencia en análisis de datos, interacción entre personas y ordenadores e innovaciones en tecnología sanitaria supone una gran ventaja a la hora de fomentar la colaboración.
Mikko Kytö, que lleva cuatro años trabajando en HUS, también ejerce como profesor asociado de Informática en la Universidad de Helsinki. Sus áreas de especialización son la realidad aumentada (RA), la realidad virtual (RV) y el desarrollo de soluciones tecnológicas sanitarias centradas en el usuario. Además, imparte clases sobre interacción persona-ordenador en la Universidad Aalto y en la Universidad de Helsinki.
Mikko comenzó a trabajar en HUS con el deseo de contribuir a mejorar la eficacia de la asistencia sanitaria. Como miembro del equipo de coordinación de CHN, actúa como una especie de puente entre los médicos y los expertos en tecnología. El ecosistema se beneficia considerablemente de los conocimientos de Mikko en materia de análisis de datos, normativa y gestión de datos. «La colaboración con médicos clínicos de gran talento resulta realmente interesante. Puedo comunicarme en el mismo idioma tanto con los médicos como con los expertos en datos de las empresas colaboradoras, por lo que actúo como una especie de intérprete en CHN», explica Mikko.
Innovación centrada en el usuario para el tratamiento de la diabetes gestacional
Uno de los proyectos de Mikko en CHN es una aplicación móvil que ayuda a las mujeres embarazadas a controlar sus niveles de glucemia, su actividad física y sus hábitos alimenticios. Mikko, que hace hincapié en el enfoque centrado en el usuario, y su equipo desarrollaron la interfaz de la aplicación basándose en los comentarios de los usuarios. Una vez finalizada la aplicación, Mikko participó en la fase de ensayo clínico y fue el autor principal de un artículo de investigación ya publicado, basado en un diseño aleatorizado y controlado.
En estos momentos, los miembros del grupo de investigación de Miko están entrevistando a enfermeros especializados en diabetes gestacional con el fin de recabar más opiniones sobre el desarrollo de la aplicación desde un punto de vista clínico. Asimismo, ha comenzado a estudiar los aspectos relacionados con la comercialización de la aplicación y los derechos de propiedad intelectual (DPI), y está analizando las posibilidades de poner en marcha una fase piloto y de financiación del proyecto.
Nuevos proyectos e identificación de innovaciones
Además del proyecto sobre la diabetes gestacional, Mikko está preparando nuevas iniciativas, como un proyecto relacionado con la degeneración macular avanzada (nAMD) y otro relacionado con las enfermedades respiratorias. El proyecto sobre la nAMD tiene como objetivo optimizar la trayectoria asistencial de los pacientes, por ejemplo, en lo que respecta a la programación de las inyecciones intravítreas y la medicación. Además, se combinan entre sí los datos de imagen y los registros de pacientes. En el proyecto relacionado con las enfermedades respiratorias, se centra la atención en la automatización de la interpretación de las curvas de espirometría y en la optimización de los itinerarios clínicos de los pacientes.
Miko también se encarga de proponer y analizar nuevos proyectos dentro de HUS. Ha participado en el desarrollo de una herramienta técnica destinada a este fin, que permite optimizar el proceso de evaluación del potencial de innovación y que ayuda a reunir en un único lugar las ideas, retos y necesidades clínicas de la organización en un único lugar.
Fomento de la colaboración y creación de redes internacionales
Mikko participa en varios grupos de trabajo que analizan el aprovechamiento de la inteligencia artificial, como el grupo de coordinación del ecosistema Sote AI del Ministerio de Asuntos Sociales y Sanidad (STM) y el grupo de análisis de riesgos de HUS.
Mikko y el equipo de CHN también han visitado la Clínica Mayo, en Estados Unidos, para aprender las mejores prácticas y establecer contactos. Asimismo, han participado en importantes congresos internacionales, como el DMEA de Berlín y el HLTH de Las Vegas. El objetivo es dar a conocer CHN fuera de Finlandia, aprender de otros centros de innovación y poner en marcha diversos proyectos de colaboración.
Mirando hacia el futuro: innovación basada en datos y expectativas
En el futuro, Mikko desea centrarse también en la identificación de innovaciones basadas en datos. Los repositorios de datos de HUS permiten descubrir nuevos procesos e identificar necesidades aún no detectadas. El impacto de las innovaciones puede evaluarse mediante la modelización de procesos y cálculos de costes. A partir de ello, se puede determinar si se necesitan nuevas soluciones. Este enfoque también contribuye a optimizar los procesos hospitalarios mediante los modelos de datos de HUS.
Mikko ve tanto retos como oportunidades en los futuros proyectos de desarrollo de CHN. Señala que en el sector público no existen incentivos suficientes para la innovación, ya que la mayor parte del trabajo lo realizan médicos clínicos entusiastas, además de sus funciones habituales, lo que ralentiza el desarrollo. Existen retos relacionados con la normativa, pero no son insuperables, y la anonimización de los datos mejora continuamente.
De cara al futuro, Mikko considera que CHN es una plataforma de desarrollo, gracias a la cual se podrán aprovechar enormes volúmenes de datos anonimizados y se podrá colaborar activamente con las empresas para crear soluciones eficaces en el ámbito de la asistencia sanitaria. A medida que la red crezca, espera que las actividades se amplíen aún más y que los proyectos de desarrollo avancen a un ritmo más rápido.
Imagen: Felt Fotografi Oy
