Proyectos y colaboraciones en curso
Los proyectos se basan en las áreas de especialización de HUS, que son de primera categoría tanto en términos de calidad como de cantidad.
Análisis de imágenes craneales
La importancia de las enfermedades cerebrales y su tratamiento está aumentando a medida que la población envejece en todo el mundo. El proyecto CleverHealth Network está desarrollando una herramienta para médicos con el objetivo de lograr un diagnóstico más preciso y un mejor tratamiento para los pacientes con hemorragia cerebral.
Monitorización remota de la diabetes gestacional
El número de mujeres con diabetes gestacional ha aumentado significativamente en los últimos 10 años, tanto en Finlandia como a nivel mundial. Un proyecto de desarrollo puesto en marcha por CleverHealth Network apoya el tratamiento de la diabetes gestacional con un nuevo modelo de servicio digital basado en la inteligencia artificial.
Diagnóstico de enfermedades raras
El proyecto sobre enfermedades raras de CleverHealth Network tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial para combinar el análisis de la trayectoria de los pacientes y los códigos de diagnóstico, y utilizar la información obtenida en los hospitales para identificar a los pacientes que se pierden en la trayectoria antes de que se les diagnostique una enfermedad rara.
Optimización de los resultados de los tratamientos de infertilidad
El proyecto IVF-AI utiliza la inteligencia artificial para mejorar la eficacia de los tratamientos de fertilidad.
El proyecto combina medicina, inteligencia artificial e investigación clínica, y su objetivo es mejorar la tasa de éxito y la rentabilidad de los tratamientos de fertilidad.
Proyectos relacionados con las actividades de innovación de HUS
AICCELERATE
El objetivo del proyecto Aiccelarate es verificar cómo las herramientas de IA que respaldan las vías de atención inteligente pueden implementarse de manera más amplia y eficaz en diferentes entornos hospitalarios y grupos de pacientes.
COVID prolongado
El objetivo de este proyecto de investigación de cuatro años es investigar los mecanismos que subyacen a los síntomas a largo plazo tras la infección por coronavirus. Estos se investigarán en la Clínica Ambulatoria de Síntomas a Largo Plazo de la Infección por Coronavirus del HUS mediante estudios de cohortes y registros, estudios mecanicistas y estudios de intervención y seguimiento de pacientes con COVID prolongado.
Oncovalor
ONCOVALUE es un consorcio de institutos oncológicos y empresas comerciales que implementa la atención oncológica basada en el valor. El objetivo es apoyar a las clínicas oncológicas en la recopilación, armonización y análisis de datos del mundo real (RWD) de alta calidad. Además, el proyecto está desarrollando un marco basado en la inteligencia artificial que puede utilizarse para evaluar la eficacia real de los tratamientos contra el cáncer en la práctica clínica diaria en tiempo real.
PHEMS
Un enfoque innovador para gestionar los datos sanitarios de los niños promete reforzar la cooperación transfronteriza, mejorar los resultados sanitarios y allanar el camino hacia un sistema sanitario más integrado y eficiente en Europa.
Helsinki, ciudad saludable (HPH)
Health Proof Helsinki es un ecosistema de I+D+i y entorno de pruebas formado por tres actores clave de la región capitalina. Los socios del ecosistema son miembros de la alianza Health Capital Helsinki: la Universidad de Ciencias Aplicadas Metropolia, HUS y el Ayuntamiento de Helsinki.
Nuestro objetivo es fortalecer la cooperación entre los miembros de la alianza en actividades de investigación y ensayo, y apoyar la promoción del bienestar y la salud en el mundo cada vez más complejo de hoy en día.
Proyectos finalizados
eCare para mí
El proyecto eCare for Me tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial para proporcionar un tratamiento más eficaz y rápido a los pacientes con enfermedades raras o leucemia aguda, así como a los pacientes en diálisis domiciliaria.
Tratamiento de la leucemia aguda
La leucemia aguda es siempre una enfermedad grave que resulta traumática tanto para los pacientes como para sus familias. La enfermedad se trata con quimioterapia de alta dosis y trasplante de células madre, pero el tratamiento a menudo no es lo suficientemente eficaz y los pacientes sufren los efectos secundarios de los tratamientos agresivos. La leucemia es genéticamente muy heterogénea, por lo que existe una gran necesidad de tratamientos personalizados y precisos.
Diálisis domiciliaria
El número de pacientes en diálisis crece constantemente en Finlandia y en otras partes del mundo. El tratamiento de diálisis es caro, requiere mucho tiempo y es restrictivo.
E3 Excelencia en la respuesta a la pandemia y soluciones empresariales
El objetivo principal del proyecto era desarrollar soluciones que permitieran el mantenimiento ininterrumpido de diversas funciones sociales y que las personas pudieran desplazarse y vivir con seguridad a pesar de las epidemias y pandemias.
