Mikko Kytö, responsable du développement à l’hôpital universitaire HUS d’Helsinki, contribue à améliorer l’efficacité des soins de santé en collaboration avec les partenaires de l’écosystème CleverHealth Network (CHN). Sa solide expérience en matière d’analyse de données, d’interaction homme-machine et d’innovations dans le domaine des technologies de la santé constitue un atout majeur pour favoriser cette collaboration.
Mikko Kytö, qui travaille depuis quatre ans au sein du HUS, occupe également le poste de maître de conférences en informatique à l’université d’Helsinki. Ses domaines de spécialité sont la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV) et le développement de solutions technologiques de santé centrées sur l’utilisateur. Il enseigne par ailleurs l’interaction homme-machine à l’université Aalto et à l’université d’Helsinki.
Mikko a rejoint HUS dans l’espoir de contribuer à l’amélioration de l’efficacité des soins de santé. En tant que membre de l’équipe de coordination du CHN, il joue en quelque sorte le rôle de médiateur entre les cliniciens et les experts en technologie. L’écosystème tire un grand profit des compétences de Mikko en matière d’analyse de données, de réglementation et de gestion des données. « La collaboration avec des cliniciens talentueux est vraiment passionnante. Je suis capable de parler le même langage tant avec les cliniciens qu’avec les experts en données des entreprises partenaires ; je joue donc en quelque sorte le rôle d’interprète au sein du CHN », explique Mikko.
Une innovation axée sur l’utilisateur pour le traitement du diabète gestationnel
L’un des projets de Mikko au sein de CHN est une application mobile qui aide les femmes enceintes à suivre leur glycémie, leur activité physique et leurs habitudes alimentaires. Mettant l’accent sur l’approche centrée sur l’utilisateur, Mikko et son équipe ont développé l’interface utilisateur de l’application en s’appuyant sur les retours des utilisateurs. Une fois l’application finalisée, Mikko a participé à la phase d’essai clinique et a été l’auteur principal d’un article de recherche déjà publié, fondé sur un protocole randomisé contrôlé.
Actuellement, les membres de l’équipe de recherche de Mikko mènent des entretiens avec des infirmières spécialisées dans le diabète gestationnel afin de recueillir davantage de retours d’expérience sur le développement de l’application d’un point de vue clinique. Il a également entamé les démarches relatives à la commercialisation de l’application et aux questions de propriété intellectuelle (PI), et étudie par ailleurs les possibilités de mise en œuvre d’un projet pilote et de financement.
Nouveaux projets et recensement des innovations
Outre le projet sur le diabète gestationnel, Mikko prépare de nouvelles initiatives, telles qu’un projet consacré à la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) et un autre consacré aux maladies respiratoires. Le projet sur la nAMD vise à optimiser le parcours de soins des patients, notamment en ce qui concerne la planification des injections intravitréennes et la médication. Il prévoit également de croiser les données d’imagerie et les registres de patients. Le projet consacré aux maladies respiratoires se concentre sur l’automatisation de l’interprétation des courbes spirométriques et sur la rationalisation des parcours de soins.
Miko est également chargé de proposer et d’identifier de nouveaux projets au sein de HUS. Il a participé au développement d’un outil technique à cette fin, qui permet de rationaliser le processus d’évaluation du potentiel d’innovation et qui aide à rassembler en un seul endroit les idées, les défis et les besoins cliniques de l’organisation en un seul et même endroit.
Mise en place de collaborations et de réseaux internationaux
Mikko participe à plusieurs groupes de travail chargés d’étudier les applications de l’intelligence artificielle, notamment au sein du groupe de coordination de l’écosystème Sote AI du ministère des Affaires sociales et de la Santé (STM) et au groupe d’analyse des risques de HUS.
Mikko et l’équipe CHN se sont également rendus à la clinique Mayo aux États-Unis afin de s’informer sur les meilleures pratiques et de nouer des contacts. Ils ont également participé à de grandes conférences internationales telles que la DMEA à Berlin et la HLTH à Las Vegas. L’objectif est de renforcer la visibilité de CHN en dehors de la Finlande, de s’inspirer d’autres pôles d’innovation et de lancer divers projets de coopération.
Regard vers l’avenir : innovation fondée sur les données et perspectives
À l’avenir, Mikko souhaite également se concentrer sur l’identification d’innovations fondées sur les données. Les lacs de données de HUS permettent de découvrir de nouveaux processus et de recenser des besoins encore non identifiés. L’impact des innovations peut être évalué à l’aide de la modélisation des processus et de calculs de coûts. Sur cette base, il est possible de déterminer si de nouvelles solutions sont nécessaires. Cette approche contribue également à optimiser les processus hospitaliers à l’aide des modèles de données de HUS.
Mikko voit à la fois des défis et des opportunités dans les futurs projets de développement de CHN. Il constate que le secteur public ne dispose pas d’incitations suffisantes en matière d’innovation, car la majeure partie du travail est effectuée par des cliniciens passionnés en marge de leurs fonctions habituelles, ce qui ralentit le développement. Il existe certes des défis liés à la réglementation, mais ceux-ci ne sont pas insurmontables, et l’anonymisation des données ne cesse de s’améliorer.
À l’avenir, Mikko considère CHN comme une plateforme de développement, qui permettra d’exploiter d’énormes volumes de données anonymisées et de mener une collaboration active avec les entreprises afin de créer des solutions de santé efficaces. À mesure que le réseau s’étend, il espère que les activités s’élargiront encore davantage et que les projets de développement progresseront plus rapidement.
Photo : Felt Fotografi Oy
