Projets et collaborations en cours
Les projets s’appuient sur les domaines d’expertise de HUS, qui sont de classe mondiale tant en termes de qualité que de quantité.
Analyse d’imagerie de la région de la tête
L’importance des maladies cérébrales et de leur traitement augmente à mesure que la population vieillit à l’échelle mondiale. Le projet CleverHealth Network développe un outil destiné aux médecins qui vise à améliorer le diagnostic des hémorragies cérébrales et à optimiser les soins prodigués aux patients.
Surveillance à distance du diabète gestationnel
Le nombre de femmes atteintes de diabète gestationnel a considérablement augmenté au cours des dix dernières années, tant en Finlande que dans le monde entier. Dans le cadre d’un projet de développement lancé par CleverHealth Network, le traitement du diabète gestationnel est soutenu par un nouveau modèle de service numérique basé sur l’intelligence artificielle.
Diagnostic des maladies rares
Le projet « Maladies rares » du CleverHealth Network vise à utiliser l’intelligence artificielle pour combiner l’analyse du parcours des patients et le code de diagnostic, ainsi qu’à exploiter les informations recueillies à l’hôpital afin d’identifier les patients perdus dans leur parcours avant le diagnostic d’une maladie rare.
Optimisation des résultats des traitements contre l’infertilité
Le projet IVF-AI utilise l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des traitements de fertilité.
Ce projet combine la médecine, l’intelligence artificielle et la recherche clinique, et vise à améliorer les chances de réussite et la rentabilité des traitements de fertilité.
Projets liés aux activités d’innovation de HUS
Accélérer
Le projet Aiccelarate vise à démontrer comment les outils d’intelligence artificielle qui soutiennent les parcours de soins intelligents peuvent être déployés plus largement et plus efficacement dans différents environnements hospitaliers et auprès de différents groupes de patients.
COVID long
L’objectif de ce projet de recherche quadriennal est d’étudier les mécanismes sous-jacents aux symptômes persistants après une infection au coronavirus. Ces mécanismes sont étudiés à la clinique des symptômes à long terme de l’infection au coronavirus de l’HUS à l’aide d’études de cohorte et de registres, d’études mécanistiques et d’études d’intervention et de suivi chez des patients atteints de Covid long.
Oncovalue
ONCOVALUE est un consortium d’instituts de cancérologie et d’entreprises commerciales qui met en œuvre des traitements anticancéreux fondés sur la valeur. Son objectif est d’aider les cliniques oncologiques à collecter, harmoniser et analyser des données réelles (Real World Data, RWD) de haute qualité. En outre, le projet développe un cadre de référence basé sur l’intelligence artificielle qui permet d’évaluer en temps réel l’efficacité réelle des traitements contre le cancer dans la pratique clinique quotidienne.
PHEMS
Une approche innovante de la gestion des données relatives à la santé des enfants promet de renforcer la coopération transfrontalière, d’améliorer les résultats en matière de santé et d’ouvrir la voie à un système de santé plus intégré et plus efficace en Europe.
Helsinki, ville modèle en matière de santé (HPH)
Health Proof Helsinki est un écosystème de RDI et d’environnement de test composé de trois acteurs clés de la région métropolitaine. Les partenaires de l’écosystème sont les membres de l’alliance Health Capital Helsinki, l’université des sciences appliquées Metropolia, HUS et la ville de Helsinki.
Notre objectif est de renforcer la coopération entre les membres de l’alliance dans le domaine de la recherche et des essais, et de soutenir la promotion du bien-être et de la santé dans un monde de plus en plus complexe.
Projets achevés
eCare for Me
Le projet eCare for Me vise à utiliser l’intelligence artificielle pour fournir des soins plus efficaces et plus rapides aux personnes atteintes de maladies rares ou de leucémie aiguë, ainsi qu’aux patients sous dialyse à domicile.
Traitement de la leucémie aiguë
La leucémie aiguë est toujours une maladie grave qui affecte profondément le patient et ses proches. Elle est traitée par une chimiothérapie à forte dose et une greffe de cellules souches, mais l’efficacité du traitement est souvent insuffisante et les patients souffrent des effets indésirables des traitements intensifs administrés. La leucémie est une maladie génétiquement très hétérogène, ce qui explique pourquoi il est essentiel de disposer de traitements personnalisés.
Dialyse à domicile
Le nombre de patients dialysés est en constante augmentation en Finlande et dans le reste du monde. La dialyse est un traitement coûteux, chronophage et contraignant qui conditionne le mode de vie des patients.
E3 Excellence dans la réponse à la pandémie et les solutions d’entreprise
L’objectif principal du projet était de développer des solutions permettant la poursuite ininterrompue des différentes activités de la société ainsi que la mobilité et la sécurité des personnes malgré les épidémies et les pandémies.
