El objetivo del proyecto IVF-AI de HUS, HPE y CGI es revolucionar los tratamientos de fertilidad mediante el uso de la inteligencia artificial. El proyecto aúna la medicina, la inteligencia artificial y la investigación clínica, y su objetivo es mejorar la tasa de éxito y la rentabilidad de los tratamientos de fertilidad.
En el proyecto de FIV (fecundación in vitro), HUS, HPE (Hewlett Packard Enterprise) y CGI colaboran en materia de investigación y desarrollo.
La doctora Hanna Savolainen-Peltonen, jefa del servicio de medicina reproductiva de HUS, actúa como experta clínica del proyecto y aborda la creciente necesidad mundial de tratamientos de fertilidad. A nivel mundial, alrededor del 15 % de las personas que desean tener hijos padecen infertilidad, por lo que este proyecto reviste una gran importancia. «Desde el punto de vista del paciente, es de vital importancia disponer de información realista sobre las probabilidades de éxito del tratamiento», afirma Hanna Savolainen-Peltonen. El proyecto tiene como objetivo encontrar soluciones aún más personalizadas para la elección del tratamiento y la previsibilidad de los resultados.
HPE lidera la parte del proyecto relacionada con la inteligencia artificial y los datos, desarrollando modelos predictivos exhaustivos a partir de la información de los pacientes y de las imágenes. El objetivo del modelo es predecir la probabilidad general de éxito de los tratamientos de reproducción asistida y recomendar la mejor estrategia terapéutica para cada pareja mediante la medicina personalizada basada en la inteligencia artificial. Además, HPE pretende integrar los resultados del modelo de reconocimiento de imágenes de embriones en el modelo de datos de pacientes para lograr una solución integral. «Tradicionalmente, los especialistas en embriología han realizado este tipo de análisis de forma manual, pero la inteligencia artificial puede agilizar considerablemente su trabajo al ofrecer una interpretación más sistemática de las imágenes y los datos numéricos. Esta integración en el modelo de predicción supone un avance significativo en la práctica clínica, ya que ofrece un enfoque más eficaz y preciso para los tratamientos de fertilidad», afirma Iveta Lohovska, de HPE.
CGI aporta al proyecto los conocimientos especializados en inteligencia artificial necesarios para desarrollar métodos de reconocimiento en el ámbito de la imagen médica mediante el uso de la inteligencia artificial. Miikka Kiiski, de CGI, afirma: «El objetivo es crear una solución técnicamente viable que pueda ayudar a las parejas de todo el mundo». La inteligencia artificial puede utilizarse para analizar imágenes anteriores de embriones y células, en caso de que ya se hayan realizado tratamientos de fertilidad.
El objetivo final del proyecto es crear una herramienta concreta y comercial que facilite la toma de decisiones en materia de tratamientos de fertilidad, proporcionando predicciones numéricas y ayuda en la selección de embriones. «El objetivo del proyecto es ayudar a las parejas a quedarse embarazadas más rápidamente, optimizar el proceso de tratamiento de la infertilidad y mejorar los resultados de los tratamientos», afirma Hanna Savolainen-Peltonen. Además, el proyecto pretende aportar nuevos conocimientos clínicos sobre los embriones y sus posibles biomarcadores.
HUS, HPE y CGI se enorgullecen de su colaboración, de la que se espera que genere resultados de investigación significativos que ayuden a las parejas a tener éxito en los tratamientos de fertilidad. Además de una herramienta práctica, generarán publicaciones científicas. El proyecto también ofrece un importante control de calidad para los algoritmos.
Personas clave del proyecto IVF-AI:
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, HUS, red CleverHealth
