Herramienta de apoyo al diagnóstico basada en la inteligencia artificial para el estudio de las hemorragias cerebrales

La importancia de las enfermedades cerebrales y su tratamiento va en aumento a medida que la población envejece a nivel mundial. En el proyecto de CleverHealth Network se está desarrollando una herramienta para médicos con el objetivo de lograr un diagnóstico más preciso de las hemorragias cerebrales y un mejor tratamiento para los pacientes.

En Finlandia se realizan cada año unos seis millones de exploraciones radiológicas con rayos X, de las cuales algo más de 140 000 son tomografías computarizadas de la cabeza. En la mayoría de los casos, las pruebas de imagen craneales que se realizan en urgencias sirven para diagnosticar, por ejemplo, hemorragias cerebrales.

– Las técnicas de diagnóstico por imagen están evolucionando y las dosis de radiación de las pruebas están disminuyendo, lo que probablemente hará que en el futuro se realicen más pruebas de este tipo, explica Miikka Korja, médico jefe de desarrollo de HUS.

La interpretación de las pruebas de imagen de la cabeza es compleja y requiere experiencia. A medida que aumenta el número de pruebas, tanto en Finlandia como a nivel internacional, el número de médicos especialistas en radiología está disminuyendo. Por lo tanto, se necesitan más profesionales con experiencia para interpretar estas pruebas.

El objetivo del proyecto de desarrollo de CleverHealth Network es mejorar el tratamiento de las enfermedades cerebrales mediante el desarrollo de una herramienta de apoyo al diagnóstico destinada a los médicos. El Hospital Universitario de Helsinki (HUS) cuenta con un archivo digital de más de 16 millones de pruebas de imagen, cuyas imágenes anónimas pueden utilizarse en el trabajo de desarrollo. Los médicos y el personal de enfermería de HUS aportan al proyecto su excelente experiencia clínica, mientras que las empresas tecnológicas finlandesas aportan sus conocimientos en inteligencia artificial y análisis de imágenes.

– El proyecto tiene como objetivo desarrollar un método de análisis de imágenes de relevancia clínica basado en la inteligencia artificial. «Si tiene éxito, este método de obtención de imágenes podrá aplicarse también a otras enfermedades cerebrales, tanto en Finlandia como en el resto del mundo», afirma Korja.

El análisis de imágenes basado en la inteligencia artificial puede resultar, en muchos casos, más preciso que el ojo humano. No obstante, el análisis de los resultados de una tomografía computarizada siempre lo lleva a cabo, en última instancia, un médico.

– La inteligencia artificial y sus aplicaciones proporcionan un apoyo en el que el médico puede basarse a la hora de tomar decisiones, pero no elimina la importancia del factor humano. El proyecto es realmente relevante, ya que la hemorragia cerebral es una enfermedad repentina y extremadamente grave. Si tiene éxito, el proyecto podrá influir directamente en la esperanza de vida y la supervivencia de las personas que han sufrido una hemorragia cerebral, afirma Korja.

En los medios – HS: Hus desarrolla, en el más absoluto secreto, una inteligencia artificial que debería conquistar el mundo

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Más información

Taru Hermens, responsable de desarrollo, taru.hermens[at]hus.fi

Miikka Korja, jefe del Servicio de Neurocirugía y profesor asociado, miikka.korja[at]hus.fi