El proyecto IVF-AI, liderado por el Hospital Universitario de Helsinki (HUS) y en el que colaboran HPE y CGI, se puso en marcha en noviembre de 2024. Este proyecto de colaboración, de dos años de duración, tiene como objetivo revolucionar los tratamientos de fertilidad mediante la inteligencia artificial. El proyecto aúna la medicina, la inteligencia artificial y la investigación clínica, y su objetivo es mejorar las probabilidades de éxito y la rentabilidad de los tratamientos de fertilidad.
En el proyecto IVF-AI (fecundación in vitro), HPE (Hewlett Packard Enterprise) y CGI colaboran con HUS en materia de investigación y desarrollo.
La doctora Hanna Savolainen-Peltonen, jefa del servicio de medicina reproductiva de HUS, ejerce como experta clínica del proyecto y explica el aumento de la demanda de tratamientos de fertilidad a nivel mundial. A nivel mundial, alrededor del 15 % de las parejas que desean tener hijos sufren infertilidad involuntaria, lo que confiere a este proyecto una gran relevancia. «Desde el punto de vista del paciente, es importante disponer de información realista sobre las probabilidades de éxito del tratamiento», afirma Hanna Savolainen-Peltonen. El proyecto tiene como objetivo buscar soluciones más personalizadas en cuanto a la elección de los tratamientos y su previsibilidad.
HPE lidera el desarrollo de la inteligencia artificial y el análisis de datos en este proyecto mediante la creación de modelos predictivos exhaustivos que aprovechan los datos de los pacientes y de las pruebas de imagen. El objetivo de este modelo es predecir la probabilidad general de éxito de los tratamientos de reproducción asistida y recomendar el mejor plan de tratamiento para cada pareja mediante la medicina personalizada basada en la inteligencia artificial. Además, HPE pretende integrar los resultados del modelo de reconocimiento de embriones en el modelo de datos de pacientes para ofrecer una solución integral. «Tradicionalmente, los embriólogos han realizado estos análisis de forma manual, pero la inteligencia artificial puede agilizar considerablemente su trabajo al ofrecer una interpretación más sistemática de las imágenes y los datos numéricos. Gracias a esta integración en el modelo predictivo, estamos dando pasos importantes en la práctica clínica y podemos ofrecer un enfoque más eficaz y preciso para los tratamientos de fertilidad», afirma Iveta Lohovska, de HPE.
CGI aporta al proyecto los conocimientos en inteligencia artificial necesarios para desarrollar métodos de reconocimiento en el ámbito de la imagen médica mediante el uso de la inteligencia artificial. Miikka Kiiski, de CGI, afirma: «El objetivo es crear una solución de amplio uso que pueda ayudar a parejas de todo el mundo». La inteligencia artificial puede utilizarse para analizar imágenes anteriores de embriones y células, en caso de que ya se hayan realizado tratamientos de fertilidad.
Se ha previsto que el proyecto se desarrolle en tres fases: la fase de viabilidad, la prueba de valor y la comercialización. Soile Hollmen, de HPE, explica que la fase de viabilidad se centrará en validar el concepto del proyecto y definir la fase de desarrollo. Ya se ha creado un entorno de desarrollo para el proyecto en HUS Acamedic, donde se garantiza el tratamiento seguro de los datos. Ya se ha podido aprovechar el amplio conjunto de datos de pacientes generados por HUS, y el objetivo es obtener nuevos conocimientos sobre el análisis de embriones.
En la fase de prueba de valor se desarrollará un modelo de inteligencia artificial que combine el análisis de imágenes con los antecedentes médicos de las parejas para mejorar las predicciones.
El objetivo final del proyecto es crear una herramienta concreta y comercial que facilite los tratamientos de fertilidad, proporcionando predicciones numéricas y ayuda en la selección de embriones. «El objetivo de este proyecto es que las parejas logren el embarazo más rápidamente y que los médicos ahorren tiempo», afirma Hanna Savolainen-Peltonen. Además, el proyecto pretende aportar nuevos conocimientos clínicos sobre los embriones y sus posibles marcadores.
HUS, CGI y HPE se enorgullecen de su colaboración, de la que se espera que genere resultados de investigación significativos para ayudar a las parejas con dificultades para tener hijos. Además, se pretende elaborar publicaciones científicas. El proyecto también permitirá obtener una importante validación de la calidad de los algoritmos.
Personas clave del proyecto IVF-AI:
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, CHN
