CleverHealth Network의 최신 프로젝트는 인공지능을 활용해 불임 치료의 효율성을 높이고 있다

HUS 헬싱키 대학병원이 주도하고 HPE 및 CGI가 협력 파트너로 참여하는 IVF-AI 프로젝트가 2024년 11월에 시작되었습니다. 이 2년간의 협력 프로젝트는 인공지능을 활용해 불임 치료를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 의학, 인공지능, 임상 연구를 결합하여 체외수정 치료의 성공 확률과 비용 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

IVF-AI 프로젝트(체외수정)에서 HUS와 연구 및 개발 협력을 진행하는 기업은 HPE(Hewlett Packard Enterprise)와 CGI입니다.

HUS 생식 의학과의 수석 전문의 한나 사볼라이넨-펠토넨은 이 프로젝트의 임상 전문가로 활동하며, 전 세계적으로 불임 치료에 대한 수요가 증가하고 있다고 설명합니다. 전 세계적으로 자녀를 원하는 부부의 약 15%가 의도치 않은 불임으로 고통받고 있어, 이 프로젝트는 매우 중요한 의미를 지닙니다. “환자의 관점에서 치료 성공 가능성이 어느 정도인지에 대한 현실적인 정보를 얻는 것이 중요합니다,”라고 한나 사볼라이넨-펠토넨은 말합니다. 이 프로젝트는 치료 선택과 예후 예측에 있어 보다 개별화된 해결책을 모색하는 것을 목표로 한다.

HPE는 환자 및 영상 데이터를 활용하여 포괄적인 예측 모델을 구축함으로써 프로젝트의 인공지능 및 데이터 개발을 주도하고 있습니다. 이 모델을 통해 보조 생식 치료의 전반적인 성공 확률을 예측하고, 인공지능 기반의 정밀 의학을 활용하여 각 부부에게 최적의 치료 방침을 제안하는 것을 목표로 합니다. 또한 HPE는 포괄적인 솔루션을 제공하기 위해 배아 영상 인식 모델의 결과를 환자 데이터 모델에 통합하고자 합니다. “배아학자들은 전통적으로 이러한 분석을 수동으로 수행해 왔지만, 인공지능은 영상과 수치 데이터를 보다 체계적으로 해석함으로써 그들의 업무 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이 예측 모델을 통합함으로써 우리는 임상 실무에서 상당한 진전을 이루고, 불임 치료에 더 효율적이고 정확한 접근 방식을 제공할 수 있게 될 것입니다,” 라고 HPE의 이베타 로호브스카(Iveta Lohovska)는 밝혔다.


CGI는 인공지능을 활용해 의료 영상 인식 기술을 개발하는 데 필요한 인공지능 전문 지식을 이 프로젝트에 제공합니다. CGI의 미카 키이스키(Miikka Kiiski)는 “전 세계 부부들에게 도움이 될 수 있는, 폭넓게 활용 가능한 솔루션을 만드는 것이 목표입니다.”라고 말합니다. 이미 불임 치료를 받은 경우, 인공지능을 활용해 배아와 세포에 대한 기존 영상을 분석할 수 있습니다. 

이 프로젝트는 타당성 조사 단계, 가치 입증(proof-of-value) 단계, 상용화 단계의 세 단계로 진행될 예정입니다. HPE의 Soile Hollmen은 타당성 조사 단계에서는 프로젝트 컨셉의 검증과 개발 단계의 정의에 중점을 둔다고 설명합니다. 이 프로젝트를 위해 이미 HUS Acamedic 내에 개발 환경이 구축되었으며, 이곳에서는 데이터의 안전한 처리가 보장됩니다. HUS가 생산한 방대한 환자 데이터를 이미 활용할 수 있게 되었으며, 초기 분석 분야에서 새로운 정보를 발견하는 것이 목표입니다.

Proof-of-value 단계에서는 예측 정확도를 높이기 위해 이미지 분석과 커플의 의학적 배경 정보를 결합한 인공지능 모델을 개발합니다.

이 프로젝트의 궁극적인 목표는 수치적 예측을 제공하고 배아 선택에 도움을 줌으로써 불임 치료를 지원하는 실질적인 상용 도구를 개발하는 것입니다. “이 프로젝트의 목표는 부부들이 더 빨리 임신에 성공하고, 의료진이 시간을 절약할 수 있도록 하는 것입니다.”라고 한나 사볼라이넨-펠토넨은 말합니다. 또한 이 프로젝트를 통해 배아와 그 잠재적 표지자에 대한 새로운 임상적 통찰력을 얻는 것을 목표로 하고 있습니다.

HUS, CGI 및 HPE는 자녀가 없는 부부를 돕기 위해 의미 있는 연구 성과를 도출할 것으로 기대되는 이번 협력에 자부심을 느낍니다. 또한 과학적 논문을 발표하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트를 통해 알고리즘에 대한 중요한 품질 검증도 이루어질 것입니다.


IVF-AI 프로젝트의 핵심 인력:
한나 사볼라이넨-펠토넨, HUS

소일 홀멘, HPE

미카 키이스키, CGI

티이나 푸르티넨, CHN