IVF-AI-projektet, som leds av HUS Helsingfors universitetssjukhus och där HPE och CGI är samarbetspartner, inleddes i november 2024. Syftet med detta tvååriga samarbetsprojekt är att revolutionera fertilitetsbehandlingar med hjälp av artificiell intelligens. Projektet förenar medicin, artificiell intelligens och klinisk forskning, och målet är att förbättra framgångsgraden och kostnadseffektiviteten inom fertilitetsbehandlingar.
Inom IVF-AI-projektet (in vitro-befruktning) bedriver HPE (Hewlett Packard Enterprise) och CGI forsknings- och utvecklingssamarbete med HUS.
Hanna Savolainen-Peltonen, överläkare vid HUS:s avdelning för reproduktionsmedicin, fungerar som klinisk expert i projektet och berättar om den globala ökningen av behovet av fertilitetsbehandlingar. Globalt sett drabbas cirka 15 procent av de par som önskar barn av ofrivillig barnlöshet, vilket gör projektet mycket betydelsefullt. ”Ur patientens perspektiv är det viktigt att få realistisk information om hur stor sannolikheten är att behandlingen lyckas”, konstaterar Hanna Savolainen-Peltonen. Projektet syftar till att hitta mer individuellt anpassade lösningar när det gäller val av behandling och prognoser.
HPE leder projektets utveckling inom artificiell intelligens och data genom att bygga omfattande prognosmodeller med hjälp av patient- och bilddiagnostikdata. Syftet med denna modell är att förutsäga den övergripande sannolikheten för framgång vid assisterad befruktning och att rekommendera den bästa behandlingsstrategin för varje par med hjälp av AI-baserad precisionsmedicin. Dessutom strävar HPE efter att integrera resultaten från modellen för embryoidentifiering i patientdatamodellen för att kunna erbjuda en heltäckande lösning. ”Embryologer har traditionellt utfört sådana analyser manuellt, men artificiell intelligens kan avsevärt påskynda deras arbete genom att erbjuda en mer systematisk tolkning av bilder och numeriska data. Genom att integrera detta i prognosmodellen tar vi betydande steg framåt i den kliniska praxisen och kan erbjuda en effektivare och mer precis metod för fertilitetsbehandlingar”, säger Iveta Lohovska från HPE.
CGI bidrar till projektet med den expertis inom artificiell intelligens som krävs för att utveckla metoder för bildanalys inom medicinsk bilddiagnostik med hjälp av AI. Miikka Kiiski från CGI säger: ”Målet är att skapa en lösning som kan användas i stor utsträckning och som kan hjälpa par över hela världen.” Artificiell intelligens kan användas för att analysera tidigare bilder av embryon och celler, om fertilitetsbehandlingar redan har genomförts.
Projektet är planerat att genomföras i tre faser: genomförbarhetsfasen, proof-of-value och kommersialisering. Soile Hollmen från HPE berättar att man i genomförbarhetsfasen fokuserar på att validera projektets koncept och definiera utvecklingsfasen. En utvecklingsmiljö har redan inrättats för projektet vid HUS Acamedic, där säker datahantering är garanterad. Man har redan kunnat utnyttja den omfattande patientdata som HUS producerar, och förhoppningen är att hitta ny kunskap om embryoanalys.
I Proof-of-value-fasen utvecklas en AI-modell som kombinerar bildanalys med medicinsk bakgrundsinformation om par för att förbättra prognoserna.
Målet med projektet är i slutändan att ta fram ett konkret, kommersiellt verktyg som stödjer fertilitetsbehandlingar genom att tillhandahålla numeriska prognoser och hjälp vid valet av embryon. ”Målet med detta projekt är att par ska bli gravida snabbare och att klinikerna ska spara tid”, säger Hanna Savolainen-Peltonen. Dessutom syftar projektet till att skapa ny klinisk kunskap om embryon och deras potentiella markörer.
HUS, CGI och HPE är stolta över sitt samarbete, som förväntas leda till betydande forskningsresultat för att hjälpa barnlösa par. Dessutom är målet att ta fram vetenskapliga publikationer. Tack vare projektet får man också viktig kvalitetssäkring av algoritmerna.
Nyckelpersoner i IVF-AI-projektet:
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, CHN
