Le projet IVF-AI, piloté par l’hôpital universitaire HUS d’Helsinki en collaboration avec HPE et CGI, a été lancé en novembre 2024. Ce projet de collaboration d’une durée de deux ans vise à révolutionner les traitements de procréation médicalement assistée grâce à l’intelligence artificielle. Alliant médecine, intelligence artificielle et recherche clinique, ce projet a pour objectif d’améliorer les chances de réussite et la rentabilité des traitements de procréation médicalement assistée.
Dans le cadre du projet IVF-AI (fécondation in vitro), HPE (Hewlett Packard Enterprise) et CGI mènent des activités de recherche et de développement en collaboration avec HUS.
Hanna Savolainen-Peltonen, médecin-chef du service de médecine de la reproduction de HUS, intervient en tant qu’experte clinique dans le cadre de ce projet et évoque l’augmentation des besoins en matière de traitements contre l’infertilité à l’échelle mondiale. À l’échelle mondiale, environ 15 % des couples souhaitant avoir un enfant sont confrontés à une infertilité involontaire, ce qui confère à ce projet une importance considérable. « Du point de vue du patient, il est important de disposer d’informations réalistes sur les chances de réussite du traitement », souligne Hanna Savolainen-Peltonen. Ce projet vise à trouver des solutions plus personnalisées en matière de choix thérapeutique et de prévisibilité des résultats.
HPE dirige le développement de l’intelligence artificielle et de l’analyse des données dans le cadre de ce projet en élaborant des modèles prédictifs complets à partir des données des patients et des examens d’imagerie. Ce modèle vise à prédire la probabilité globale de réussite des traitements de procréation médicalement assistée et à recommander la meilleure stratégie thérapeutique pour chaque couple grâce à la médecine de précision basée sur l’intelligence artificielle. De plus, HPE s’efforce d’intégrer les résultats du modèle de reconnaissance d’embryons au modèle de données des patients afin de proposer une solution complète. « Les embryologistes ont traditionnellement effectué ces analyses manuellement, mais l’intelligence artificielle peut accélérer considérablement leur travail en proposant une interprétation plus systématique des images et des données numériques. Grâce à cette intégration dans le modèle prédictif, nous réalisons des avancées significatives dans les pratiques cliniques et sommes en mesure de proposer une approche plus efficace et plus précise des traitements de procréation médicalement assistée », déclare Iveta Lohovska, de HPE.
CGI apporte au projet l’expertise en intelligence artificielle nécessaire au développement de méthodes de reconnaissance par imagerie médicale à l’aide de l’intelligence artificielle. Miikka Kiiski, de CGI, déclare : « L’objectif est de créer une solution largement accessible, susceptible d’aider les couples du monde entier. » L’intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser des images antérieures d’embryons et de cellules, si des traitements de procréation médicalement assistée ont déjà été effectués.
Le projet est prévu pour se dérouler en trois phases : la phase de faisabilité, la phase de validation de la valeur et la phase de commercialisation. Soile Hollmen, de HPE, explique que la phase de faisabilité est axée sur la validation du concept du projet et la définition de la phase de développement. Un environnement de développement a d’ores et déjà été mis en place pour le projet au sein de HUS Acamedic, où la sécurité du traitement des données est garantie. Il a déjà été possible d’exploiter le vaste ensemble de données sur les patients généré par HUS, et l’objectif est de découvrir de nouvelles informations grâce à l’analyse des données embryonnaires.
Au cours de la phase de validation de la valeur, un modèle d’intelligence artificielle est développé, qui associe l’analyse d’images et les antécédents médicaux des couples afin d’améliorer les prévisions.
L’objectif final de ce projet est de mettre au point un outil concret et commercial destiné à faciliter les traitements de procréation médicalement assistée en fournissant des prévisions chiffrées et une aide à la sélection des embryons. « L’objectif de ce projet est de permettre aux couples de tomber enceintes plus rapidement et aux cliniciens de gagner du temps », explique Hanna Savolainen-Peltonen. Par ailleurs, le projet vise à acquérir de nouvelles connaissances cliniques sur les embryons et leurs marqueurs potentiels.
HUS, CGI et HPE sont fiers de leur collaboration, qui devrait déboucher sur des résultats de recherche significatifs afin d’aider les couples en difficulté pour avoir des enfants. L’objectif est également de produire des publications scientifiques. Ce projet permettra en outre de réaliser une importante validation de la qualité des algorithmes.
Personnes clés du projet IVF-AI :
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, CHN
