Mikko Kytö, utvecklingschef vid HUS Helsingfors universitetssjukhus, arbetar för att främja hälso- och sjukvårdens effektivitet tillsammans med partnerna i CleverHealth Network (CHN)-ekosystemet. Hans gedigna erfarenhet inom dataanalys, interaktion mellan människa och dator samt innovationer inom hälsoteknik är en stor tillgång för att främja samarbetet.
Mikko Kytö, som har arbetat vid HUS i fyra år, är även docent i datavetenskap vid Helsingfors universitet. Hans specialområden är förstärkt verklighet (AR), virtuell verklighet (VR) och utveckling av användarorienterade hälsotekniska lösningar. Dessutom undervisar han i människa-dator-interaktion vid Aalto-universitetet och Helsingfors universitet.
Mikko började på HUS med förhoppningen att kunna bidra till att främja effektiviteten inom hälso- och sjukvården. Som medlem i CHN:s samordningsteam fungerar han som en slags brobyggare mellan kliniker och teknikexperter. Ekosystemet drar stor nytta av Mikos kompetens inom dataanalys, regelverk och datahantering. ”Samarbetet med duktiga kliniker är verkligen intressant. Jag kan prata samma språk både med klinikerna och med dataexperterna hos våra partnerföretag, så jag fungerar som en slags tolk inom CHN”, berättar Mikko.
Användarstyrd innovation för behandling av graviditetsdiabetes
Ett av Mikos projekt på CHN är en mobilapp som hjälper gravida kvinnor att hålla koll på sitt blodsocker, sin fysiska aktivitet och sina matvanor. Mikko och hans team, som lägger stor vikt vid användarorientering, utvecklade appens användargränssnitt utifrån användarfeedback. När appen var färdig deltog Mikko i den kliniska forskningsfasen och var huvudförfattare till en redan publicerad forskningsartikel baserad på en randomiserad kontrollerad studie.
För närvarande intervjuar medlemmarna i Mikos forskargrupp sjuksköterskor som arbetar med graviditetsdiabetes för att samla in ytterligare synpunkter på utvecklingen av appen ur ett kliniskt perspektiv. Han har också påbörjat arbetet med att utreda kommersialiseringen av appen och frågor rörande immateriella rättigheter (IPR) samt kartlägger projektets möjligheter till pilotprojekt och finansiering.
Nya projekt och kartläggning av innovationer
Förutom projektet om graviditetsdiabetes förbereder Mikko nya initiativ, såsom ett projekt som rör åldersrelaterad makuladegeneration (nAMD) och ett projekt som rör andningssjukdomar. I nAMD-projektet strävar man efter att optimera patienternas vårdkedja, till exempel när det gäller schemaläggning av glasögoninjektioner och medicinering. Dessutom kopplas bilddiagnostikdata och patientregister samman. I projektet om andningssjukdomar ligger fokus på att automatisera tolkningen av spirometrikurvor och att effektivisera vårdkedjorna.
Miko har också ansvaret för att ta fram idéer och kartlägga nya projekt inom HUS. Han har varit med och utvecklat ett tekniskt verktyg för detta ändamål, som gör det möjligt att effektivisera processen för att bedöma innovationspotentialen och som hjälper till att samla organisationens interna idéer, utmaningar och kliniska behov på ett och samma ställe.
Att bygga upp samarbete och internationella nätverk
Mikko deltar i flera arbetsgrupper som diskuterar användningen av artificiell intelligens, till exempel i social- och hälsovårdsministeriets (STM) och HUS:s riskanalysgrupp.
Mikko och CHN-teamet har också besökt Mayo Clinic i USA för att lära sig om bästa praxis och knyta kontakter. De har dessutom deltagit i stora internationella konferenser som DMEA i Berlin och HLTH i Las Vegas. Målet är att höja CHN:s profil utanför Finland, dra lärdom av andra innovationskluster samt inleda olika samarbetsprojekt.
Blick mot framtiden: datadriven innovation och förväntningar
I framtiden vill Mikko även fokusera på att identifiera datadrivna innovationer. HUS:s datalager gör det möjligt att upptäcka nya processer och kartlägga behov som ännu inte har identifierats. Innovationernas effekt kan utvärderas med hjälp av processmodellering och kostnadsberäkningar. Utifrån dessa kan man dra slutsatser om huruvida nya lösningar behövs. Detta tillvägagångssätt bidrar också till att optimera sjukhusets processer med hjälp av HUS:s datamodeller.
Mikko ser både utmaningar och möjligheter i CHN:s kommande utvecklingsprojekt. Han konstaterar att det inte finns tillräckliga incitament för innovation inom den offentliga sektorn, eftersom det mesta av arbetet utförs av engagerade kliniker vid sidan av deras egentliga arbetsuppgifter, vilket bromsar utvecklingen. Det finns utmaningar kopplade till regleringen, men de är inte oöverstigliga, och anonymiseringen av data förbättras ständigt.
I framtiden ser Mikko CHN som en utvecklingsplattform, tack vare vilken man kan utnyttja enorma anonymiserade datamängder och bedriva ett aktivt samarbete med företag för att skapa effektiva lösningar inom hälso- och sjukvården. I takt med att nätverket växer hoppas han att verksamheten ska utvidgas ytterligare och att utvecklingsprojekten ska gå snabbare framåt.
Bild: Felt Fotografi Oy
