CleverHealth Network는 2026년 4월 14일 회원들을 대상으로 집중적인 애프터워크 행사를 개최했으며, 이 행사의 목적은 다양한 전문가들의 견해를 한자리에 모아 당일 주제와 관련하여 공통된 이해를 형성하는 것이었습니다. – 어떻게 하면 원활하고 차질 없는 치료 및 서비스 경로를 보장할 수 있을까요? 이 워크숍의 목표는 향후 구체적인 발전 아이디어와 프로젝트를 통해 해결할 수 있는 실질적인 병목 현상과 과제를 찾아내는 것이었습니다.
이번 행사는 에스포의 케일라니에미에서 마이크로소프트의 주최로 열렸습니다. CHN 생태계 회원 기관 소속 전문가 약 45명이 참석했습니다. HUS의 개발 및 전략 담당 이사인 멜리사 하아티넨(Melisa Haahtinen)이 행사의 개막을 알렸고, 이어 의료 서비스 담당 이사 알렉시 쿠이투넨(Aleksi Kuitunen)이 마이크로소프트의 인사말을 전했습니다. 그는 주요 데이터 센터 프로젝트를 비롯한 유럽 및 핀란드의 디지털 발전에 대한 마이크로소프트의 헌신과, 모든 개발 작업에서 인공지능이 수행하는 강력한 역할을 강조했습니다. 토론은 비즈니스 핀란드(Business Finland)가 자금을 지원하는 사업 및 프로젝트들이 뒷받침하는 ‘CleverHealth Network’ 생태계의 광범위한 개발 작업과 연계되어 진행되었다.
이날의 주제는 네 차례의 발표를 통해 다뤄졌으며, 각 발표에서는 다양한 관점에서 해당 주제를 조명했다.
HUS의 고객 담당 이사 야르코 로프카레(Jarkko Loppukaarre)는 자신의 연설에서, 부분적으로 불분명하거나 때때로 모호하게 사용되는 해당 분야의 용어에 대해 설명했습니다. ‘치료 경로(hoitopolku)’는 단순히 의료 서비스로 구성된 환자의 경로를 의미하는 반면, ‘서비스 경로(palvelupolku)’는 고객의 서비스 요구에 기반하여 개별적으로 구현되는 총체적인 개념입니다(고객의 관점). 서비스 체인 설명(또는 치료 체인 설명)은 보건·복지 전문가들을 대상으로 한 것으로, 서비스 체인의 단계, 책임 및 업무 분담을 설명한 것입니다.
전문 기획자 요한나 파카리넨(HUS)은 환자 경로의 디지털 전환에 대해 다루었다. 그녀는 자동화를 통해 환자 흐름을 관리함으로써, 해당 환자 흐름에서 자원의 절반 이상을 더 효과적인 전문 의료 서비스와 의미 있는 환자-의료진 상호작용에 할당할 수 있는 방법을 설명했습니다. 인공지능과 자동화를 함께 활용함으로써 운영 효율을 더욱 크게 높이고 업무 흐름을 원활하게 만들 수 있습니다.
헬싱키시 SoTePe 부서의 개발 책임자 테로 라이호(Tero Laiho)는 헬싱키 지역 내 전자 치료 경로의 실제 사례와 이에 관련된 필요 사항을 제시했다. 치료 경로는 환자가 자신의 치료에 더 적극적으로 참여하고, 치료 과정에서 일어나는 일들을 더 잘 파악할 수 있도록 설계되며, 내용 면에서 진료 방문을 대체하거나 진료 방문 필요성을 줄여주는 역할을 합니다. 예를 들어, HUS 및 반타-케라바 복지 지역과 함께 시행되는 산전 관리 디지털 치료 경로는 이용자의 관점에서 임신 기간 동안의 전체 치료와 추적 관리를 하나의 통합된 체계로 구성하며, 어느 기관에서 치료가 이루어지든 상관없이.
킴모 사이니오(PeiliVision)는 발표에서 ADHD 치료 과정을 사례로 다뤘다. PeiliVision이 개발한 게임형 ADHD 검사(EFSim)는 진단을 뒷받침하며, 가능한 한 조기에 아동을 올바른 후속 조치 과정으로 안내하는 데 도움을 줍니다. 이 검사를 통해 학교의 지원 조치를 강화하고, ADHD 진단을 신속히 진행하거나, 더 광범위한 검사가 필요한지 여부를 파악할 수 있습니다.
이번 행사의 전반적인 진행과 소규모 분과 활동 조정을 담당한 미코 레티(HUS)의 주도 하에, 워크숍 형식으로 네 가지 주제를 중심으로 심도 있는 논의가 이루어졌습니다:
- PTH-ESH-PTH 전환의 문제점 (Kalle Reivilä, InterSystems & Markku Heino, Spinverse)
- 학교 보건 (킴모 사이니오, PeiliVision & 안야 카얀네, HUS)
- 인공지능 및 로우코드 솔루션 (올리 리사, 마이크로소프트 & 티이나 푸르티넨, HUS)
- 데이터 활용 (미코 티이호넨, 포르산테 & 리이카 파아시키비, 스핀버스)
소그룹 토론에서는 고객/환자의 관점, 의료 종사자의 역할과 책임, 운영 모델, 정보의 접근성과 품질, 데이터 통합 기술 등이 다뤄졌습니다. 토론 결과를 (인공지능을 활용하여) 종합하고, 도출된 결론을 함께 검토했습니다. 추가적으로 다룰 여러 구체적인 개발 과제가 도출되었으며, 토론은 자유로운 형식의 네트워킹 세션 형태로 이어졌습니다.
Afterwork는 경험을 공유하고, 치료 경로와 관련해 집중해야 할 핵심 사항을 파악하며, 의료 분야의 과제에 대한 새로운 해결책을 모색할 수 있는 영감을 주는 환경을 제공했습니다. 열띤 토론에 참여해 주신 참가자 여러분께 감사드립니다!
