La société finlandaise Avaintec possède 15 ans d’expérience dans les structures d’information du secteur de la santé et l’exploitation des données dans les services d’intelligence artificielle ; elle vient de rejoindre l’écosystème CleverHealth Network (CHN). Lors de notre entretien, le directeur général Pekka Kuosmanen et l’analyste de données Mikko Järvensivu nous ont présenté le parcours de l’entreprise, ses objectifs et ses attentes.
Avaintec est reconnue pour son expertise étendue en matière de systèmes d’information de santé. L’entreprise développe des outils d’intelligence artificielle destinés aux soins préventifs et à la gestion basée sur les données, en s’appuyant sur les données issues des bases de données et des lacs de données locaux et nationaux. Parmi celles-ci figurent notamment des intégrations aux systèmes d’information sur les patients, aux services sociaux et à d’autres systèmes de gestion des données clients, Les outils d’intelligence artificielle de l’entreprise s’appuient notamment sur des normes de classification internationales telles que le RAI (Resident Assessment Instrument) et la CIF (Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé). L’ensemble des activités de l’entreprise est certifié ISO conformément aux normes relatives à la sécurité de l’information, à la qualité ainsi qu’aux équipements et logiciels de santé. L’entreprise est actuellement en cours de certification pour deux nouvelles normes ISO requises par le règlement européen sur l’intelligence artificielle.
Le modèle opérationnel central d’Avaintec consiste à développer des outils d’intelligence artificielle qui ne créent pas de nouveaux fichiers de données à caractère personnel sur leur propre service cloud, ce qui facilite le respect du RGPD. Ces solutions d’intelligence artificielle soutiennent divers processus de soins de santé, tels que les soins à distance et l’évaluation des symptômes chez les enfants (ChildScreen), un système de prédiction du risque de placement en institution pour les enfants et les adolescents (CustodyChief), la prédiction des risques liés à la santé mentale (MentalChief) ainsi que l’évaluation de la réadaptation et de la capacité fonctionnelle (RehabScreen). La solution dédiée à la santé mentale est considérée comme particulièrement adaptée aux axes prioritaires du CHN. Avaintec souhaite également étudier la prévention, à l’aide de l’intelligence artificielle, des réadmissions imprévues dans le cadre des soins postopératoires.
Lorsque nous avons interrogé Avaintec sur les raisons qui l’ont poussé à rejoindre le CHN, Pekka Kuosmanen a souligné l’importance cruciale des données dans le développement de l’intelligence artificielle : « Grâce au CHN, nous pouvons étudier un volume considérable de données pertinentes et explorer les possibilités de recherche clinique collaborative. Le CHN peut également ouvrir la voie à une coopération internationale et nous aider à élargir nos propres réseaux. » L’objectif d’Avaintec est d’identifier des cas d’utilisation permettant de lancer des projets communs. Avaintec est également disposée à proposer, si nécessaire, des services de conseil en analyse de données et en algorithmes aux partenaires du CHN. Cela peut générer une valeur ajoutée mutuelle.
Avaintec apporte au réseau sa vaste expérience des projets d’intelligence artificielle, sa connaissance approfondie des structures de données dans les domaines des services sociaux et des soins de santé, ainsi qu’une solide offre de services cloud (service « AI as SaaS »). L’un des axes de recherche particulièrement intéressants pourrait concerner la gestion des traitements médicamenteux, domaine dans lequel les bases de données de HUS sont d’une valeur inestimable.
Avaintec espère que cette collaboration aboutira à la mise au point de deux ou trois nouveaux assistants basés sur l’intelligence artificielle destinés à des solutions de santé préventive, qui présentent un potentiel d’exportation à l’international et qui reposent sur des systèmes d’information avancés, pilotés par les données.
