Det finska företaget Avaintec har 15 års erfarenhet av informationsstrukturer inom hälso- och sjukvården och av att utnyttja data i AI-tjänster, och företaget har nu anslutit sig till ekosystemet CleverHealth Network (CHN). I vår intervju berättade vd Pekka Kuosmanen och dataanalytikern Mikko Järvensivu om företagets bakgrund, mål och förväntningar.
Avaintec är känt för sin omfattande expertis inom informationssystem för hälso- och sjukvården. Företaget utvecklar AI-verktyg för proaktiv vård och kunskapsbaserat ledarskap baserade på data från lokala och nationella dataresurser och datalager. Dessa omfattar bland annat integrationer med patientinformationssystem, socialtjänstens system och andra kundinformationssystem, Företagets AI-verktyg baseras bland annat på internationella klassificeringsstandarder såsom RAI (Resident Assessment Instrument) och ICF (International Classification of Functioning, Disability and Health). Företagets alla verksamheter är ISO-certifierade enligt standarder för informationssäkerhet, kvalitet samt utrustning och programvara inom hälso- och sjukvården. Företaget håller för närvarande på att certifiera två nya ISO-standarder som krävs enligt EU:s AI-förordning.
Avaintecs centrala verksamhetsmodell går ut på att utveckla AI-verktyg som inte skapar nya register med personuppgifter i sin egen molntjänst, vilket underlättar efterlevnaden av GDPR-förordningen. AI-lösningarna stöder olika processer inom hälso- och sjukvården, såsom distansvård och symtombedömning av barn (ChildScreen), ett system för att förutsäga risken för omhändertagande av barn och ungdomar (CustodyChief), prognoser av psykisk ohälsa (MentalChief) samt bedömning av rehabilitering och funktionsförmåga (RehabScreen). Lösningen för psykisk hälsa anses passa särskilt väl in i CHN:s prioriterade områden. Avaintec vill också undersöka hur man med hjälp av artificiell intelligens kan förebygga oplanerade återbehandlingsperioder i den postoperativa vården.
När vi frågade Avaintec om deras motiv för att ansluta sig till CHN, betonade Pekka Kuosmanen datans avgörande betydelse för utvecklingen av artificiell intelligens: ”Genom CHN får vi tillgång till relevanta och omfattande datamängder och kan kartlägga möjligheterna till gemensam klinisk forskning. CHN kan också öppna dörrar till internationellt samarbete och hjälpa oss att utvidga våra egna nätverk.” Avaintecs mål är att identifiera användningsfall där gemensamma projekt kan inledas. Avaintec är dessutom berett att vid behov erbjuda rådgivning inom dataanalys och dataalgoritmer till CHN:s samarbetspartner. Detta kan skapa ömsesidigt mervärde.
Avaintec bidrar till nätverket med sin omfattande erfarenhet av AI-projekt, djupgående kunskap om datastrukturer inom socialtjänsten och hälso- och sjukvården samt ett starkt utbud av molntjänster (AI som SaaS-tjänst). Ett särskilt intressant område för vidare forskning skulle kunna vara läkemedelshantering, där HUS:s dataresurser är ovärderliga.
Som ett positivt resultat av samarbetet hoppas Avaintec kunna utveckla två eller tre nya AI-assistenter för sådana lösningar inom förebyggande hälso- och sjukvård, som har internationell exportpotential och som bygger på avancerade datadrivna informationssystem.
