HUS, HPE 및 CGI의 IVF-AI 프로젝트는 인공지능을 활용하여 체외수정 치료를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 의학, 인공지능, 임상 연구를 결합하여 불임 치료의 성공률과 비용 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
IVF(체외수정) 프로젝트에서 HUS, HPE(Hewlett Packard Enterprise) 및 CGI는 연구 및 개발 협력을 진행하고 있습니다.
HUS 생식 의학과의 한나 사볼라이넨-펠토넨 수석의사는 이 프로젝트의 임상 전문가로 활동하며, 전 세계적으로 증가하는 불임 치료 수요에 대해 이야기합니다. 전 세계적으로 자녀를 원하는 사람들의 약 15%가 불임으로 고통받고 있으므로, 이 프로젝트는 매우 중요합니다. “환자 입장에서는 치료 성공 가능성이 얼마나 되는지에 대한 현실적인 정보를 얻는 것이 결정적으로 중요합니다,”라고 한나 사볼라이넨-펠토넨은 말합니다. 이 프로젝트는 치료 선택과 예후 예측에 있어 그 어느 때보다 개인 맞춤형 해결책을 모색하는 것을 목표로 하고 있습니다.
HPE는 환자 및 영상 데이터를 활용해 포괄적인 예측 모델을 개발함으로써 이 프로젝트의 인공지능 및 데이터 부분을 주도하고 있습니다. 이 모델의 목적은 보조 생식 치료의 전반적인 성공 확률을 예측하고, 인공지능 기반의 정밀 의학을 통해 각 부부에게 가장 적합한 치료 방침을 추천하는 것입니다. 또한 HPE는 포괄적인 솔루션을 구현하기 위해 배아 영상 인식 모델의 결과를 환자 정보 모델에 통합하는 것을 목표로 하고 있다. “전통적으로 배아 전문의들은 이러한 분석을 수동으로 수행해 왔지만, 인공지능은 이미지 및 수치 데이터에 대한 보다 체계적인 해석을 제공함으로써 그들의 업무 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이 통합을 예측 모델에 적용하는 것은 임상 실무에서 중요한 진전이며, 이를 통해 불임 치료에 더 효율적이고 정확한 접근 방식을 제공할 수 있습니다,”라고 HPE의 이베타 로호브스카(Iveta Lohovska)는 말합니다.
CGI는 인공지능을 활용해 의료 영상 인식 기술을 개발하는 데 필요한 인공지능 전문 지식을 이 프로젝트에 제공합니다. CGI의 미카 키이스키(Miikka Kiiski)는 “전 세계 부부들에게 도움이 될 수 있는 기술적으로 실현 가능한 솔루션을 만드는 것이 목표”라고 말합니다. 이미 불임 치료가 진행된 경우, 인공지능을 활용하여 배아와 세포에 대한 기존 영상을 분석할 수 있습니다.
이 프로젝트의 최종 목표는 수치적 예측을 제공하고 배아 선택에 도움을 줌으로써 불임 치료에 관한 의사결정을 지원하는 구체적이고 상업적인 도구를 개발하는 것입니다. “이 프로젝트의 목표는 부부가 더 빨리 임신할 수 있도록 돕고, 불임 치료 과정을 효율화하며, 치료 결과를 개선하는 것입니다.”라고 한나 사볼라이넨-펠토넨은 말합니다. 또한 이 프로젝트는 배아와 그 잠재적 바이오마커에 대한 새로운 임상적 이해를 얻는 것을 목표로 하고 있습니다.
HUS, HPE 및 CGI는 이번 협력 관계를 자랑스럽게 생각하며, 이를 통해 불임 치료를 받는 부부들이 성공할 수 있도록 돕는 중요한 연구 결과가 도출될 것으로 기대하고 있습니다. 실용적인 도구 외에도 이들은 과학적 논문을 발표하고 있습니다. 또한 이 프로젝트는 알고리즘에 대한 중요한 품질 보증을 제공합니다.
IVF-AI 프로젝트의 핵심 인력:
한나 사볼라이넨-펠토넨, HUS
소일 홀멘, HPE
미카 키이스키, CGI
티이나 푸르티넨, HUS, CleverHealth 네트워크
