Le projet IVF-AI mené par HUS, HPE et CGI a pour objectif de révolutionner les traitements de procréation médicalement assistée grâce à l’intelligence artificielle. Ce projet allie médecine, intelligence artificielle et recherche clinique, et vise à améliorer le taux de réussite et la rentabilité des traitements de procréation médicalement assistée.
Dans le cadre du projet FIV (fécondation in vitro), HUS, HPE (Hewlett Packard Enterprise) et CGI mènent une collaboration en matière de recherche et de développement.
Hanna Savolainen-Peltonen, médecin-chef du service de médecine de la reproduction au HUS, intervient en tant qu’experte clinique du projet et aborde la question du besoin croissant, à l’échelle mondiale, en matière de traitements de procréation médicalement assistée. À l’échelle mondiale, environ 15 % des personnes souhaitant avoir un enfant sont confrontées à l’infertilité ; ce projet revêt donc une importance capitale. « Du point de vue du patient, il est essentiel de disposer d’informations réalistes sur les chances de réussite du traitement », explique Hanna Savolainen-Peltonen. Ce projet vise à trouver des solutions encore plus personnalisées en matière de choix thérapeutique et de prévisibilité des résultats.
HPE dirige le volet « intelligence artificielle et données » du projet en développant des modèles prédictifs complets à partir des données relatives aux patients et des images médicales. L’objectif de ce modèle est de prédire la probabilité globale de réussite d’un traitement de procréation médicalement assistée et de recommander la meilleure stratégie thérapeutique pour chaque couple grâce à la médecine de précision fondée sur l’intelligence artificielle. En outre, HPE s’efforce d’intégrer les résultats du modèle de reconnaissance d’embryons au modèle de données des patients afin de parvenir à une solution complète. « Traditionnellement, les embryologistes effectuaient ces analyses manuellement, mais l’intelligence artificielle peut accélérer considérablement leur travail en proposant une interprétation plus systématique des images et des données numériques. Cette intégration au modèle de prédiction constitue une avancée majeure dans la pratique clinique, car elle offre une approche plus efficace et plus précise des traitements de procréation médicalement assistée », déclare Iveta Lohovska, de HPE.
CGI apporte au projet son expertise en intelligence artificielle, indispensable au développement de méthodes de reconnaissance par imagerie médicale à l’aide de l’intelligence artificielle. Miikka Kiiski, de CGI, déclare : « L’objectif est de créer une solution techniquement réalisable, susceptible d’aider les couples à l’échelle mondiale. » L’intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser des images antérieures d’embryons et de cellules, si des traitements de procréation médicalement assistée ont déjà été effectués
L’objectif final du projet est de mettre au point un outil concret et commercial destiné à faciliter la prise de décision en matière de traitements de procréation médicalement assistée, en fournissant des prévisions chiffrées et une aide à la sélection des embryons. « L’objectif du projet est d’aider les couples à concevoir plus rapidement, de rationaliser le processus de traitement de l’infertilité et d’améliorer les résultats thérapeutiques », explique Hanna Savolainen-Peltonen. En outre, le projet vise à acquérir de nouvelles connaissances cliniques sur les embryons et leurs biomarqueurs potentiels.
HUS, HPE et CGI sont fiers de leur collaboration, qui devrait déboucher sur des résultats de recherche significatifs, destinés à aider les couples à mener à bien leurs traitements contre l’infertilité. Outre un outil pratique, ils produiront des publications scientifiques. Ce projet permet également d’assurer une assurance qualité essentielle pour les algorithmes.
Les principaux responsables du projet IVF-AI :
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, HUS, réseau CleverHealth
