Målet med HUS:s, HPE:s och CGI:s IVF-AI-projekt är att revolutionera fertilitetsbehandlingarna genom att utnyttja artificiell intelligens. Projektet förenar medicin, artificiell intelligens och klinisk forskning, och målet är att förbättra framgångsgraden och kostnadseffektiviteten inom fertilitetsbehandlingar.
Inom IVF-projektet (provrörsbefruktning) bedriver HUS, HPE (Hewlett Packard Enterprise) och CGI ett forsknings- och utvecklingssamarbete.
HUS:s överläkare inom reproduktionsmedicin, Hanna Savolainen-Peltonen, fungerar som projektets kliniska expert och diskuterar det växande globala behovet av fertilitetsbehandlingar. Globalt sett drabbas cirka 15 procent av de som önskar barn av infertilitet, vilket gör detta projekt mycket betydelsefullt. ”Ur patientens perspektiv är det avgörande att få realistisk information om hur stor sannolikheten är att behandlingen lyckas”, säger Hanna Savolainen-Peltonen. Projektet syftar till att hitta ännu mer individuellt anpassade lösningar när det gäller val av behandling och prognoser.
HPE leder projektets del som rör artificiell intelligens och data genom att utveckla omfattande prognosmodeller med hjälp av patient- och bilddata. Syftet med modellen är att förutsäga den övergripande sannolikheten för framgång vid assisterad befruktning och att rekommendera den bästa behandlingsplanen för varje par med hjälp av AI-baserad precisionsmedicin. Dessutom strävar HPE efter att integrera resultaten från bildigenkänningsmodellen för embryon i patientdatamodellen för att skapa en heltäckande lösning. ”Traditionellt har embryologer utfört sådana analyser manuellt, men artificiell intelligens kan påskynda deras arbete avsevärt genom att erbjuda en mer systematisk tolkning av bilder och numeriska data. Denna integration i prognosmodellen är ett viktigt framsteg i den kliniska praxisen, eftersom den erbjuder en effektivare och mer exakt metod för fertilitetsbehandlingar”, säger Iveta Lohovska från HPE.
CGI bidrar till projektet med den expertis inom artificiell intelligens som krävs för att utveckla metoder för bildanalys inom medicinsk bilddiagnostik med hjälp av artificiell intelligens. Miikka Kiiski från CGI säger: ”Målet är att skapa en tekniskt genomförbar lösning som kan hjälpa par över hela världen.” Artificiell intelligens kan användas för att analysera tidigare bilder av embryon och celler, om fertilitetsbehandlingar redan har genomförts.
Projektets slutgiltiga mål är ett konkret, kommersiellt verktyg som stödjer beslutsfattandet kring fertilitetsbehandlingar genom att tillhandahålla numeriska prognoser och hjälp vid valet av embryon. ”Målet med projektet är att hjälpa par att bli gravida snabbare, effektivisera fertilitetsbehandlingsprocessen och förbättra behandlingsresultaten”, säger Hanna Savolainen-Peltonen. Dessutom syftar projektet till att skapa ny klinisk kunskap om embryon och deras eventuella biomarkörer.
HUS, HPE och CGI är stolta över sitt samarbete, som förväntas leda till betydande forskningsresultat som hjälper par att lyckas med fertilitetsbehandlingar. Förutom ett praktiskt verktyg kommer de att ta fram vetenskapliga publikationer. Projektet bidrar också till viktig kvalitetssäkring av algoritmerna.
Nyckelpersoner i IVF-AI-projektet:
Hanna Savolainen-Peltonen, HUS
Soile Hollmen, HPE
Miikka Kiiski, CGI
Tiina Puurtinen, HUS, CleverHealth-nätverket
