Existen más de 8 000 enfermedades raras y sus síntomas son muy variados. Por lo general, llegar a un diagnóstico lleva años y el paciente debe acudir a decenas de centros sanitarios diferentes.
El proyecto «Enfermedades raras» de CleverHealth Network tiene como objetivo, mediante la inteligencia artificial, combinar el análisis de los itinerarios clínicos con el código de diagnóstico, así como aprovechar la información obtenida en el hospital, con el fin de identificar, antes del diagnóstico de una enfermedad rara, a aquellos pacientes que se encuentran perdidos en su recorrido clínico. En un primer momento, se centrará en aquellas enfermedades para las que existe un tratamiento específico y eficaz, y en las que un retraso en el diagnóstico provoca complicaciones graves para el paciente, así como un uso ineficaz de los recursos sanitarios.
La investigación forma parte del conjunto de proyectos «eCare for Me».
Más información
Anja Kajanne, directora de proyectos, HUS, anja.kajanne[at]hus.fi
Mikko Seppänen, médico jefe, HUS, mikko.seppanen[at]hus.fi
