Akut leukemi är alltid en allvarlig sjukdom som är förödande för patienten och dennes familj. Sjukdomen behandlas med högdos cellgifter och stamcellstransplantation, men effekten av behandlingen är ofta otillräcklig och patienterna lider av biverkningarna av de starka behandlingar som ges. Den genetiska bakgrunden till leukemi är mycket heterogen och därför är behovet av individanpassad målinriktad terapi stort.
CleverHealth Network’s Acute Leukaemia-projekt använder artificiell intelligens för att söka efter datadrivna prediktiva insikter om olika sjukdomsvarianter och lämpliga individanpassade behandlingar. Målet är att skapa en intelligent dataspårningsapplikation för att vägleda diagnos och behandling, som kan användas både inom klinisk patientvård och forskning.
Studien är en del av eCare forMe-projektet.
Mer information finns på
Anja Kajanne, projektledare, HUS, anja.kajanne[at]hus.fi
Kimmo Porkka, överläkare, professor, HUS, kimmo.porkka[at]hus.fi
