생태계 행사에서 ‘디지털 트윈’과 ‘가상 치료 경로’를 주제로 다뤄 

CleverHealth Network 생태계의 9월 애프터워크 행사(2025년 9월 25일)에는 다양한 분야의 전문가들이 한자리에 모여 ‘디지털 트윈과 가상 치료 경로’라는 주제에 대해 토론을 나누었습니다. 전문가 발표와 상호작용형 패널 토론을 통해 이 주제를 심도 있게 다뤘습니다. 이번 행사의 주최는 CGI가 맡았습니다. 

CHN 생태계 내부에서 열리는 애프터워크 행사에서는 최신 동향과 새로운 프로젝트 제안이 소개되며, 생태계 구성원들끼리 선정된 주제에 대해 토론을 나눕니다. 이번 행사에서는 특히 CHN 로드맵의 주제 중 하나인 “디지털 트윈과 가상 치료 경로”를 다양한 주체들의 관점에서 심도 있게 다룰 계획이었습니다. 

이번 행사의 주최사인 CGI의 핀란드, 폴란드 및 발트해 지역 사업부 책임자인 니라지 수드(Niraj Sood)가 인사말을 전했습니다. 그는 개회사에서 파트너는 물론 경쟁사와의 협력, 그리고 생태계 내에서의 활동이 오늘날 세계에서 성공의 핵심 요소라고 강조했습니다. CGI는 핀란드에서 약 11개 지역에 3,700명의 직원을 두고 있는 주요 기업으로, 디지털화를 통해 의료 분야의 과제 해결을 적극적으로 추진하고 있습니다.  

오늘의 주제를 본격적으로 다루기 전에, 페카 카흐리(Pekka Kahri)는 자신이 HUS 대표로 활동하고 있는 유럽 대학병원 혁신 네트워크(EUHA)의 최신 소식을 전했습니다. 국제 협력은 CHN 생태계 운영의 핵심 요소이며, 11개 주요 대학병원을 아우르는 EUHA는 이를 위한 중요한 통로 중 하나를 제공합니다. 이 네트워크의 목적은 모범 사례를 공유하고, 유럽의 선도적인 병원들과 이들 파트너 네트워크 간의 혁신 협력을 촉진하는 것 등을 포함한다.  

디지털 쌍둥이 – 그 의미는 무엇이며, 무엇을 가능하게 하는가? 

HUS의 관점에서 디지털 쌍둥이의 잠재력에 대해 디지털 개발 책임자 시르파 아르보넨이 소개했다. 그녀는 배경 설명에서 이 주제를 세 부분으로 나누어 설명했다. 디지털 환자는 개별 환자, 장기 기능 또는 생물학적 시스템에 대한 역동적이고 데이터 기반의 가상 표현으로, 이를 통해 개인 맞춤형 정밀 치료를 가능하게 한다. 병원의 생산 및 프로세스 관리 (“병원으로서의 공장”)에서 디지털 트윈은 전략적 및 운영적 계획 수립에 도움을 주어, 예를 들어 운영, 환자 흐름, 인적 자원, 시설 및 장비의 활용을 실시간으로 최적화합니다. 시스템 수준에서는 임상 및 비임상 프로세스를 하나의 실시간 관리 뷰로 통합합니다. 

CGI의 미카 레미넨과 타이나 콜레마이넨은 “디지털 트리플의 시대”라는 발표를 통해 이 주제에 새로운 차원을 제시했습니다. ‘디지털 트리플’이란 서비스 시스템의 다양한 영역에 속한 디지털 트윈을 유연하게 연결하여 고객에게 최상의 방식으로 대응하는 인공지능을 의미합니다. 인공지능은 고급 분석의 예측 모델을 도구로 활용하여, 이를 바탕으로 주어진 과제에 대해 통계적으로 타당한 제안을 찾아낼 수 있다. 이 개념 자체는 상당히 단순합니다. 디지털 트윈을 활용하는 데는 대개 전문 지식이 필요하기 때문에, 인공지능을 통해 트윈 활용 계층(예: 어시스턴트나 에이전트 스타일)을 생성함으로써, 디지털 트윈에서 사회·보건·복지(SOTE) 전문가에게 그 순간에 필요한 정확한 정보를 제공하여, 일상적인 의사결정 상황에서 전체적인 상황 파악에 도움을 줄 수 있게 됩니다. 

HUS의 미카 코스키넨(Miika Koskinen)은 연구의 관점과 미래의 가능성을 탐구했다. 그는 우선 디지털 트윈이 현실을 모델링하는 것임을 상기시키며, 다양한 형태의 모델링은 이미 오랫동안 이루어져 왔다고 언급했다. 의학적인 디지털 트윈은 생리학적 또는 병리학적 과정에 대한 동적이며 실시간 및 과거 데이터를 포함하는 가상 모델로, 질병 및 이상 징후의 모니터링, 예측 및 치료 최적화에 기여합니다. 연구에서는 디지털 트윈이 다양한 장기(예: 심장, 폐, 신장), 질환(예: 암, 심장학, 신경학, 정형외과), 시스템 수준(면역 체계 등)의 모델링, 신약 개발은 물론 임상 시험 및 병원 업무 프로세스 설계에 활용되어 왔다. 그는 자신의 연구 결과를 바탕으로, 개인의 특성에 기반한 맞춤형 치료를 위해서는 인구 집단의 이질성에 대한 이해와 모델이 뒷받침되어야 한다고 강조했다. 

발표들은 많은 관심을 불러일으켰으며, 청중이 적극적으로 참여한 상호작용형 패널 토론을 통해 주제에 대해 더욱 심도 있게 다뤘습니다. 패널로는 HUS의 Nyrki Rantonen과 Miika Koskinen, CGI의 Taina Kolehmainen과 Miika Leminen이 참여했으며, Spinverse의 Markku Heino가 사회를 맡았습니다. 네트워킹 세션에서는 관련 주제를 더욱 심도 있게 다뤘으며, 이 자리에서는 주제와 관련된 CGI의 데모도 선보였습니다. 

이번 행사는 의료 분야에서 디지털 트윈의 가능성과 과제에 대한 공통된 이해를 형성하려는 목적을 달성했습니다.  이러한 토대 위에서, 필요에 기반한 새로운 구체적인 개발 프로젝트를 추진해 나가는 것이 좋습니다.