Månadens företag: Microsoft är en pionjär inom artificiell intelligens och molntjänster även inom hälso- och sjukvården

Microsoft är en av världens ledande teknikleverantörer, vars lösningar spänner över ett brett spektrum av branscher – däribland hälso- och sjukvården. Microsoft har varit med i CleverHealth Network-ekosystemet, som leds av HUS Helsingfors universitetssjukhus, ända sedan starten. Vi intervjuade Aleksi Kuitunen, som har varit kundansvarig hos HUS i tio år, samt teknologistrateg Olli Rysä. Båda arbetar inom CHN-ekosystemet med att främja projekt inom hälso- och sjukvården i samarbete med andra partner.  

Artificiell intelligens och molntjänster i hjärtat av hälso- och sjukvården 

Microsofts roll inom hälso- och sjukvården har utvecklats avsevärt under de senaste åren, särskilt tack vare användningen av artificiell intelligens och molntjänster. Aleksi Kuitunen berättar hur företaget har integrerat AI i alla sina produkter. Detta kommer också att märkas konkret i vardagen för vårdpersonal. Microsoft erbjuder en plattform och hanteringsfunktioner för AI-modeller från flera olika leverantörer, och samarbetet med OpenAI gör det möjligt att snabbt göra språkmodellerna tillgängliga för kunderna. 

Ett exempel på Microsofts AI-lösningar är Dragon Copilot, som har utvecklats för vårdpersonal, som automatiserar klinisk dokumentation och andra rutinuppgifter genom att kombinera taligenkänning, omgivningslyssning och generativ AI till en enda smidig arbetsflöde.  

När det gäller säkra AI-lösningar inom hälso- och sjukvården handlar det om mycket mer än bara de stora språkmodellerna som hamnat i fokus. Utöver de stora språkmodellerna utvecklar Microsoft AI-modeller som är specialiserade för olika branscher och användningsområden, samt den teknik som krävs för att använda AI-modellerna på ett säkert sätt.  

Ett exempel på AI-utveckling avsedd för kliniska tillämpningar är AI-modellen GigaTIME. AI används till exempel vid analys av rutinmässiga patologiska bilder, vilket möjliggör en mer exakt och kostnadseffektiv diagnostik när mer detaljerade och betydligt dyrare bildundersökningar krävs. Dessutom har prototyper utvecklats för orkestreringslager, såsom MAI-DxO, där AI-agenter diagnostiserar sjukdomar och stöder läkare i komplexa och utmanande patientfall. 

En stark lokal närvaro och globala investeringar 

Microsofts globala närvaro märks även i Finland, där man kontinuerligt satsar på den lokala närvaron. Företaget investerar betydligt i kapacitetstillgången i olika länder, och i Finland byggs just nu ett av Europas största datacenterområden. Olli Rysä påminner om att dessa projekt även gynnar hälso- och sjukvårdssystemen och bidrar till säkerhet och driftsäkerhet, vilket är särskilt viktigt i dagens globala läge. Globalt sett är investeringarna av betydande omfattning: bara under det senaste kvartalet investerade Microsoft över 35 miljarder USD i utvecklingen av sitt nätverk av datacenter och molntjänstplattformar. 

Det datacenterområde som byggs i Espoo, Kirkkonummi och Vihti satsar på hållbarhet: Microsoft har åtagit sig att täcka sin egen energiförbrukning med ny förnybar energi genom elinköpavtal. 

Spillvärmen från datacentren i Espoo och Kirkkonummi återvinns och matas in i områdets fjärrvärmenät.  

Microsoft är också en ledande aktör inom informationssäkerhet som bidrar till att skydda Europas cybersäkerhet. Företaget är en av världens största forskningsorganisationer och satsar tiotals miljarder på forskningsverksamhet. Detta märks tydligt även i utvecklingen av lösningar för hälso- och sjukvården. 

Samarbete inom ekosystemet och lokala lösningar 

Microsoft arbetar också nära tillsammans med sitt nätverk av samarbetspartner i Finland. Bland samarbetspartnerna finns bland annat applikationsutvecklingsföretag som utvecklar patientinformationssystem, e-tjänster och andra branschrelaterade lösningar både inom hälso- och sjukvården och på andra branscher, samt lösningspartners som implementerar och underhåller applikationer anpassade efter kundernas behov. Genom lokalt partnersamarbete säkerställs att lösningarna anpassas till lokala regelverk och processer samt uppfyller slutanvändarnas behov. 

CHN-projekten utnyttjar HUS:s dataplattform, som drivs på Microsofts tjänster. Denna dataplattform från HUS har möjliggjort utvecklingen av CHN-projekten genom att erbjuda ett säkert och högkvalitativt sätt att hantera stora datamängder. Till exempel är molnmiljön HUS Academic certifierad av HUS självt och kan skalas upp efter forskningens behov. Flera av CHN-nätverkets partner utvecklar också nya lösningar baserade på Microsofts teknikplattformar. 

CHN:s centrala idé – kraften i samarbete – passar väl in i Microsofts verksamhetsprinciper. Aleksi Kuitunen konstaterar: ”Finland är ett litet land, och vi behöver kombinera olika perspektiv för att kunna ta fram lösningar i världsklass. Den tvärvetenskapliga kompetensen och samarbetet inom CHN-ekosystemet gör det möjligt att driva saker framåt och skapa innovationer.” 

Samarbete och innovationskultur bland företag av alla storlekar 

Microsoft samarbetar med både stora och små företag. De stora aktörerna bidrar med viktig expertis inom informationssäkerhet och skalbarhet, medan de mindre företagen ofta är mer flexibla och innovativa. Att kombinera dessa styrkor är nyckeln till framgång. 

Aleksi Kuitunen betonar den roll som artificiell intelligens spelar i en utvecklings- och experimentkultur. Med hjälp av AI kan man också påskynda innovationsprocesser, snabbt ta fram prototyper och minska riskerna. Microsoft har redan erfarenhet från samarbetet med HUS av hur utvecklingsidéer kan bearbetas med hjälp av Copilots Researcher-agent och hur man med AI-verktyg kan ta en idé till prototypstadiet på bara en dag. Genom att utnyttja AI möjliggörs en mer direkt dialog mellan slutanvändare och utvecklingspartner samt ett snabbare utvecklingsarbete.  

Microsofts satsningar på artificiell intelligens, molntjänster och partnernätverk öppnar upp nya möjligheter för att utveckla hälso- och sjukvården och skala upp nya innovationer globalt. Artificiell intelligens underlättar idégenerering, produktutveckling och praktisk tillämpning av lösningar, och resurserna kan allokeras mer effektivt till själva forskningsproblemet eller användarnas utmaningar än till applikationsutveckling.