전 세계적으로 인구가 고령화됨에 따라 뇌 질환과 그 치료의 중요성이 커지고 있습니다. CleverHealth Network의 프로젝트에서는 의사들을 위한 도구를 개발하여, 뇌출혈에 대한 보다 정확한 진단과 환자들에게 더 나은 치료를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
핀란드에서는 매년 약 600만 건의 방사선 X선 검사가 시행되며, 이 중 14만 건 이상이 두부 컴퓨터 단층촬영(CT) 검사입니다. 대부분 응급실에서 시행되는 두부 영상 검사는 뇌출혈 등을 진단하는 데 사용됩니다.
– HUS의 개발 담당 수석의사 미카 코르야는 “검사 방식이 발전하고 촬영 시 방사선 피폭량이 줄어들면서, 앞으로 영상 검사가 이전보다 더 많이 실시될 것으로 보인다”고 말했다.
두부 영상 검사의 판독은 까다로우며 풍부한 경험이 필요합니다. 핀란드뿐만 아니라 전 세계적으로 검사 건수가 증가하는 반면, X선 전문의, 즉 방사선과 의사의 수는 감소하고 있습니다. 따라서 검사 결과 판독을 위해 숙련된 전문가가 더 많이 필요합니다.
CleverHealth Network 개발 프로젝트의 목표는 의사를 지원하기 위한 진단 지원 도구를 개발함으로써 뇌 질환 치료를 개선하는 것입니다. 헬싱키 대학병원(HUS)에는 1,600만 건 이상의 영상 검사 기록이 담긴 디지털 아카이브가 있으며, 이 아카이브에 포함된 익명화된 영상 자료는 개발 작업에 활용될 수 있습니다. HUS의 의사 및 간호사들은 이 프로젝트에 최고의 임상 전문성을, 핀란드 기술 기업들은 인공지능 및 영상 분석 전문성을 각각 기여하고 있습니다.
– 이 프로젝트는 인공지능을 기반으로 한, 임상적으로 의미 있는 영상 분석 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. “이 프로젝트가 성공한다면, 이 영상 분석 기법은 핀란드는 물론 전 세계의 다른 뇌 질환 치료에도 적용될 수 있을 것”이라고 코르야는 말합니다.
인공지능을 기반으로 한 영상 분석은 많은 경우 사람의 눈보다 더 정확할 수 있습니다. 하지만 컴퓨터 단층촬영(CT) 검사 결과의 분석은 결국 항상 의사가 수행합니다.
– 인공지능과 관련 애플리케이션은 의사가 의사결정을 내릴 때 의지할 수 있는 버팀목이 되어주지만, 인간의 중요성을 대체하지는 않습니다. 코르야는 “뇌출혈은 갑작스럽고 극도로 심각한 질환이기 때문에 이 프로젝트는 정말로 의미가 깊다. 이 프로젝트가 성공한다면 뇌출혈 환자의 기대 수명과 생존율에 직접적인 영향을 미칠 수 있을 것”이라고 말한다.
언론 보도 – HS: Hus는 세상을 정복할 것으로 예상되는 인공지능을 비밀리에 개발하고 있다
협력하여
자세한 정보
타루 헤르멘스, 개발 담당 매니저, taru.hermens[at]hus.fi
미카 코르야, 신경외과 과장 겸 부교수, miikka.korja[at]hus.fi
