Le malattie rare sono oltre 8.000 e i loro sintomi sono molto vari. In genere, la diagnosi richiede anni e il paziente deve rivolgersi a diverse decine di strutture sanitarie.
Il progetto «Malattie rare» di CleverHealth Network mira a combinare, con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, l’analisi dei percorsi clinici dei pazienti e il codice diagnostico, nonché a sfruttare le informazioni raccolte in ambito ospedaliero, al fine di individuare, prima della diagnosi di una malattia rara, i pazienti che si trovano in una fase di smarrimento nel proprio percorso clinico. Inizialmente ci si concentrerà sulle malattie per le quali esistono trattamenti mirati ed efficaci e in cui una diagnosi tardiva comporta gravi complicazioni per il paziente, nonché uno spreco di risorse sanitarie.
La ricerca fa parte del progetto “eCare for Me”.
Ulteriori informazioni
Anja Kajanne, responsabile di progetto, HUS, anja.kajanne[at]hus.fi
Mikko Seppänen, primario, HUS, mikko.seppanen[at]hus.fi
