妊娠糖尿病の患者数は、フィンランドでも世界的にも、過去10年間で劇的に増加しています。クレバーヘルス・ネットワークの開発プロジェクトは、新しいデジタル・リアルタイム・サービス・モデルで妊娠糖尿病ケアをサポートします。
このプロジェクトでは、ケアプロセスをサポートするモバイルアプリケーションを開発し、母親の持続的なグルコース値、運動量、栄養状態、心拍数、毎日の体重をリアルタイムで測定し、クラウドに保存しています。無作為化比較試験において、このプロジェクトは、モバイルアプリが妊娠糖尿病の自己管理を改善することを示しました。
– 妊娠中のライフスタイルや栄養に影響を与えることで、2型糖尿病の母親の数を減らし、その子供に受け継がれる健康リスクを減らし、将来の世代の健康を改善することができます。私たちは、このアプリが、食事と活動が血糖値と体重の増加、ひいては妊娠経過と新生児の健康にどのような影響を与えるかを患者が学ぶのに役立つことを研究で示しました」と、婦人科と産科の専門家でこのプロジェクトの研究リーダーであるSaila Koivusalo氏は述べています。
その情報はアプリを通じて看護スタッフにリアルタイムで送信され、看護スタッフは必要に応じて学習指導やサポートを行うことができます。このように、このアプリはケア経路に統合されており、孤立したままでないことが、他の健康アプリに対する最大の利点です。
– このサービスによって、私たちはより良い最新の治療を提供できるようになります。また、このサービスの導入により、通院が必要な患者の予約回数が減ることが予想されるため、妊娠糖尿病患者の治療プロセスがより効率的になります」とコイブサロ氏。
プロジェクトの次の段階では、機械学習を利用して、患者のリスクプロファイルと個々のニーズに合わせた指導と治療を行います。また、AIによって、母親と胎児の将来の健康状態についても予測できるようになります。
– これは例えば、将来のグルコースレベルや新生児の体重をこれまでにない方法で予測することを意味します。この予測によって、アプリは自動的にフィードバックを提供し、代償となる選択をアドバイスすることができます」とコイブサロ氏。
出版物
Määttänen S, Koivusalo S, Ylinen H, Heinonen S, Kytö M. (2025).”Supporting Self-Management in Persons with Gestational Diabetes: the Effect of eMOM Mobile Application on Self-Discovery and Psychological Factors – A Mixed-Methods Study”.JMIR mHealth and uHealth (accepted for publication). DOI: 10.2196/60855.
Kytö, M., Hotta, S., Niinistö, S., Marttinen, P., Korhonen, T.E., Markussen, L. T., Jacucci, G., Sievänen, H., Vähä-Ypyä, H., Korhonen, I., Virtanen, S., Heinonen, S., & Koivusalo, S. B. (2024).グルコースとライフスタイルの自己追跡を伴う定期的なモバイルアプリケーション（eMOM）は、人間の指導なしで食事管理された妊娠糖尿病の治療を改善する：無作為化比較試験。American Journal of Obstetrics and Gynecology. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2024.02.303
Hotta, S., Kytö, M., Koivusalo, S., Heinonen, S., & Marttinen, P. (2024).食事と運動の統合による食後グルコース予測の最適化：不均衡な患者データを用いた伝達学習の活用。PLoS ONE, 19(8 August). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298506
Kytö, M., Koivusalo, S., Tuomonen, H., Strömberg, L., Ruonala, A., Marttinen, P., Heinonen, S., & Jacucci, G. (2023).包括的な自己追跡による妊娠糖尿病管理の支援：ウェアラブルセンサーの混合法研究。JMIR Diabetes, 8, e43979. https://doi.org/10.2196/43979
Kytö, M., Strömberg, L., Tuomonen, H., Ruonala, A., Koivusalo, S. B., & Jacucci, G. (2022).Behavior Change Apps for Gestational Diabetes Management: Exploring Desirable Features.International Journal of Human-Computer Interaction,38(12), 1095-1112. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1987678.
Kytö, M., Koivusalo, S., Ruonala, A., Strömberg, L., Tuomonen, H., Heinonen, S., & Jacucci, G. (2022).Behavior Change App for Self-management of Gestational Diabetes: Design and Evaluation of Desirable Features.JMIR Human Factors,9(4), e36987. https://doi.org/10.2196/36987.
Kytö, M., Markussen, L. T., Marttinen, P., Jacucci, G., Niinistö, S., Virtanen, S. M., Korhonen, T.E., Sievänen, H., Vähä-Ypyä, H., Korhonen, I., Heinonen, S., & Koivusalo, S. B. (2022).妊娠糖尿病の管理におけるモバイルアプリケーションを用いた血糖値と生活習慣の包括的自己追跡：無作為化比較試験（eMOM GDM試験）の研究計画書BMJ Open,12(11), e066292. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-066292.
Zhang, G., Ashrafi, R. A., Juuti, A., Pietiläinen, K., & Marttinen, P. (2020).IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,25(1), 201-208.
Ashrafi, R. A., Ahola, A. J., Rosengård-Bärlund, M., Saarinen, T., Heinonen, S., Juuti, A., Marttinen, P., & Pietiläinen, K. H. (2021). Computational modelling of self-reported dietary carbohydrate intake on glucose concentrations in patients undergoing Roux-en-Y gastric bypass versus one-anastomosis gastric bypass.Annals of Medicine,53(1), 1885-1895.https://doi.org/10.1080/07853890.2021.1964035
パートナーシップ
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ミッコ・キート、開発マネージャー、博士、准教授、mikko.kyto[at]hus.fi
Saila Koivusalo、婦人科・産科専門医、LT、准教授、saila.koivusalo[at]hus.fi
