希少疾患は8,000種類以上あり、その症状は多岐にわたります。通常、診断がつくまでには何年もかかり、患者はさまざまな医療機関で何十回と診察を受けます。
CleverHealth Networkの希少疾患プロジェクトは、AIを使用して患者の経路分析と診断コーディングを組み合わせ、院内データを使用して希少疾患の診断前に経路で迷った患者を見つけることを目的としています。最初の焦点は、的を絞った効果的な治療法が存在し、診断の遅れが患者の深刻な合併症や医療の浪費につながる疾患になります。
この研究は eCare for Meプロジェクトの一環 。
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HUS プロジェクトマネージャー Anja Kajanne, anja.kajanne[at]hus.fi
ミッコ・セッパネン、HUS上級医師、mikko.seppanen[at]hus.fi
