世界的な高齢化に伴い、脳疾患とその治療の重要性はますます高まっています。クレバーヘルス・ネットワーク・プロジェクトは、医師が脳出血をより適切に診断し、患者により良い治療を提供するためのツールを開発しています。
フィンランドでは毎年約600万件のX線検査が行われており、そのうち14万件以上が頭部CT検査です。頭部画像検査は、脳出血の検査など、緊急治療室で行われることがほとんどです。
– 検査モダリティが進化し、画像診断の放射線量が減少するにつれて、将来的にはより多くの画像診断が行われるようになるでしょう。
頭部画像検査の解釈は難しく、経験が必要です。フィンランドだけでなく国際的にも検査件数は増加していますが、放射線科医の数は減少しています。そのため、より多くの訓練を受けた眼科医が検査を解釈する必要があります。
クレバーヘルス・ネットワーク開発プロジェクトは、医師を支援する診断支援ツールを開発することで、脳疾患の治療を改善することを目的としています。ヘルシンキ大学病院（HUS）には、1600万件以上の画像研究のデジタルアーカイブがあり、その匿名画像を開発作業に使用することができます。HUSの医師と看護師は卓越した臨床技術を提供し、フィンランドのテクノロジー企業は人工知能と画像解析の専門知識を提供します。
– このプロジェクトは、人工知能に基づいて臨床に関連した画像解析を開発することを目的としています。成功すれば、この画像解析法はフィンランドや世界中の他の脳疾患に応用できます」とコルヤ氏。
AIを使った画像解析は、人間の目よりも正確なことがよくあります。しかし、CTスキャンの結果を最終的に分析するのは常に医師です。
– AIとそのアプリケーションは、医師が判断を下す際のバックボーンとなりますが、人間の要素を排除するものではありません。脳出血は突発的で極めて深刻な病気ですから、このプロジェクトは本当に意義深いものです。このプロジェクトが成功すれば、脳出血を起こした人の余命や生存率に直接影響を与えることができます」とコルジャ氏。
イン・メディア –HS：ハスは世界を征服すべきAIをひそかに開発中
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タル・ハーメンス、開発マネージャー、taru.hermens[at]hus.fi
Miikka Korja、脳神経外科シニアコンサルタント兼准教授、miikka.korja[at]hus.fi
