未来を認識する人工知能
フィンランドには、患者データを体系的に収集してきた長い歴史があります。データはケアの改善やケアコストの削減に活用できますが、データ量が多いため、それなりの課題があります。例えば、集中治療患者1人あたり、1日に1.5ギガバイト以上のデータが生成されます。自動分析がなければ、このデータ量を活用することは不可能です。
データによるケアの改善には、臨床と技術の専門家の協力が必要です。GEヘルスケアとHUSは数十年にわたり協力してきましたが、クレバー・ヘルス・ネットワークのエコシステムによって、フィンランドの医療を改善するための協力体制がさらに強化されることになります。GEヘルスケアは、エコシステムのプロジェクトにAIの専門知識を提供します。
プロフェッショナルを支援する分析
GEヘルスケアは、ヘルシンキにヘルスケア・アナリティクスのセンター・オブ・エクセレンスを設置しています。アナリティクスの専門家は、患者の状態が悪化しているかどうかを事前に特定するためのアルゴリズムを開発しています。
– アナリティクス・アプリケーションは、医療従事者の意思決定をサポートするために、病院内の機器から生成される情報を活用します、とGEヘルスケア・フィンランドのシニアリサーチャー兼アナリティクス・コンピテンス・センターのディレクターであるハンナ・ヴィエルチオ・オヤは言います。
しかし、誰も単独でヘルスケアの課題を解決することはできません。だからこそ、クレバーヘルス・ネットワークのような協力体制が必要なのです。
– アナリティクスの専門知識に加え、ヘルシンキは患者モニタリングにおける当社の主要拠点のひとつです。フィンランドでの当社の歴史は古く、45年以上にわたって患者モニターを開発してきました。病院、大学、その他の企業との協力は、医療専門家のための新技術を開発する私たちにとって不可欠です。クレバーヘルス・ネットワークのプロジェクトは、ケアと患者の生活を向上させる新製品を開発するための基盤にもなるでしょう」と、GEヘルスケア・フィンランドCEOのエルノ・ミュウラントは述べています。
データは常に蓄積されています
– その中心にあるのがHUSデータプールです。HUSの患者モニターなどから常にデータが収集されています。 データプールとHUSの臨床的専門知識を合わせると、フィンランドで活動するヘルスケア企業にとって非常に価値のある大きな可能性を形成しています」とハンナ・ヴィエルティオ・オヤは言います。
