HUSヘルシンキ大学病院がHPEおよびCGIと共同で主導するIVF-AIプロジェクトは、2024年11月に開始されました。この2年間の共同プロジェクトは、人工知能によって不妊治療に革命を起こすことを目的としています。このプロジェクトは、医学、人工知能、臨床研究を組み合わせ、不妊治療の成功の可能性と費用対効果を向上させるものです。
IVF-AI（体外受精、in vitro fertilisation）プロジェクトでは、HPE（ヒューレット・パッカード・エンタープライズ）とCGIがHUSと共同で研究開発を行っています。
HUSの生殖医療部門のコンサルタントであるハンナ・サヴォライネン＝ペルトネン氏は、このプロジェクトの臨床専門家であり、世界中で不妊治療の必要性が高まっていることを説明しています。世界では、子供を望むカップルの約15％が意図しない不妊に悩まされており、このプロジェクトは非常に意義深いものです。「患者の立場からは、治療が成功する可能性について現実的な情報を得ることが重要です。とハンナ・サヴォライネン・ペルトネン氏。このプロジェクトは、治療法の選択と予測可能性について、より個人的な解決策を見つけることを目的としています。
HPEは、患者データと画像データを用いて包括的な予測モデルを構築し、プロジェクトのAIとデータ開発を主導します。このモデルは、AIを用いた精密医療により、妊娠補助治療の全体的な成功確率を予測し、各カップルに最適な治療方針を推奨するために使用されます。さらにHPEは、胚画像認識モデルの結果を患者データモデルと統合し、包括的なソリューションを提供することを目指しています。”胚培養士は従来、このような分析を手作業で行ってきましたが、AIは画像や数値データをより体系的に解釈することで、作業を大幅にスピードアップすることができます。HPEのIveta Lohovska氏は、次のように述べています。「この予測モデルへの統合により、私たちは臨床を大きく前進させ、不妊治療により効率的で正確なアプローチを提供できるようになるでしょう。
CGIは、医療用画像のAIベースの検出方法を開発するために必要なAIの専門知識をこのプロジェクトに提供します。CGIのMiikka Kiiskiは言います：「目標は、世界中のカップルを助けることができる、広く使用可能なソリューションを作成することです。AIは、不妊治療がすでに行われている場合、胚や細胞の過去の画像を分析するために使用することができます。
プロジェクトは、実現可能性、価値実証、商業化の3段階に分けて進められる予定。HPEのSoile Hollmen氏は、フィージビリティ・フェーズではプロジェクト・コンセプトの検証と開発フェーズの定義に重点を置くと説明しています。プロジェクトの開発環境はすでにHUS Acamedicに設置されており、そこでは安全なデータの取り扱いが保証されています。HUSで作成された膨大な患者データはすでに利用されており、胚解析に関する新たなデータを発見することが期待されています。
価値実証段階では、画像解析とカップルの医療背景データを組み合わせて予後を改善するAIモデルを開発する予定です。
このプロジェクトの最終的な目標は、数値的な予測や胚選択の支援を提供することで、不妊治療をサポートする具体的な商用ツールにすることです。「このプロジェクトの目的は、カップルをより早く妊娠させ、臨床医の時間を節約することです。とハンナ・サヴォライネン・ペルトネン氏。このプロジェクトはまた、胚とその潜在的なマーカーについて新たな臨床的理解を得ることも目的としています。
HUS、CGI、HPEは、不妊症のカップルを支援するための重要な研究成果を生み出すことが期待されるこの共同研究を誇りに思っています。また、科学的な出版物の作成も目指しています。このプロジェクトは、アルゴリズムの重要な品質保証にもなります。
IVF-AIプロジェクトのキーパーソン：
ハンナ・サヴォライネン・ペルトネン（HUS
ソイル・ホルメン、HPE
ミイッカ・キイスキ、CGI
ティナ・プールティネン（中国
