HUS Helsingin yliopistollinen sairaala kokosi kehittämänsä idean ympärille viidestä eurooppalaisesta yliopistosairaalasta, yhdestä yliopistosta ja kymmenestä teknologiayrityksestä koostuvan konsortion, joka sai 10 miljoonan euron rahoituksen Euroopan unionin Horizon2020-ohjelmasta. Yli 80 hakemuksen joukosta rahoitusta sai vain neljä, joista HUSin koordinoima AICCELERATE-hanke (Smart HospitalCare PathwayEngine) käynnistyi vuoden 2021 alussa ja päättyi huhtikuussa 2024. AICCELERATE-yhteishankkeessa kehitettiin tekoälyn avulla sairaalan hoitoprosesseja skaalavia digitaalisia ratkaisuja. 

Hankkeessa mukana olevien kumppaneiden jo olemassa olevia digitaalisia ratkaisuja hyödynnettiin Smart Hospital Care Pathway Engine (SHCP) työkalun rakentamiseen. Työkalun avulla otetaan käyttöön tekoälymalleja ja robotiikkaa terveydenhuollon tehokkuuden ja potilashoidon laadun parantamiseksi. AICCELERATE-projektissa kehitettävää teknologiaa testattiin kolmessa pilotissa, joista kerättiin palautetta ja oppimiskokemusta skaalautuvan tekoälyn kehittämiseen. Hankkeen keskeisenä tavoitteena oli parantaa terveydenhuollon tehokkuutta ja potilashoidon laatua.

HUSin johtamassa pilotissa Parkinsonin taudin digihoitopolkuun yhdistettiin potilaan voinnin ja oireiden etämonitorointia, analytiikkaa ja robottiavusteista lääkkeiden annostelua. Kun kroonisen sairauden seuranta siirtyy enemmän potilaan omaan elinympäristöön, älykäs etäseuranta mahdollistaa terveydenhuollon resurssien kohdentamisen niihin sairauden vaiheisiin, joissa tarvitaan sairaalassa oloa tai lääkärin tapaamista. Projektin tuloksina syntyi tekoälyavusteisten potilaspolkujen rakentamisessa hyödynnettäviä avoimen lähdekoodin komponentteja datan keruuseen eri lähteistä ja datan harmonisointiin yhteiseen FHIR- tietomalliin. Lisäksi kehitettiin tekoälymallien opettamisen ja testauksen työkaluja ja käyttöliittymiä. Parkinsonin taudin etäseurannan pilotissa toteutettiin proof-of-concept, joka jatkuu kliinisenä tutkimuksena kliiniseen käyttöön tarvittavan lisänäytön hankkimiseksi.

”Pelkkä tietoaineiston ja koneoppimisen kehittäminen ei riitä tekoälyn tuomiseksi sairaaloihin, vaan tarvitaan kattava IT-infrastruktuuri, jonka avulla terveystiedot kerätään, tallennetaan, algoritmit kehitetään ja tulokset esitetään terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden ymmärtämässä muodossa. AICCELERATE-projekti keskittyi tämän kokonaisuuden ratkaisemiseen”, toteaa pilottia vetänyt HUSin neurologi Laura Mäkitie.

Oulun yliopistollisen sairaalan vetämässä pilotissa puolestaan kehitettiin tekoälyavusteista päivystys- ja kiireettömien leikkausten suunnittelua niin, että leikkaussalien toiminta olisi optimaalista sekä potilaan että henkilökuntaresurssien näkökulmasta.

Kolmannessa pilotissa, joka toteutettiin Barcelonan ja Rooman lastensairaaloissa, etsittiin ratkaisuja vaikeasti sairaiden lapsipotilaiden hoitoketjun ja kotihoidon parantamiseen vuorovaikutteisen robotiikan ja tekoälyavusteisten riskinarvioinnin työkalujen avulla. 

HUSin kehittämispäällikkö Pekka Kahri toteaa lopuksi: ”Teknologian nopea kehitys vaatii paljon ymmärrystä tekoälyn tuomista mahdollisuuksista ja haasteista niin sairaaloilta kuin teknisisiltä kumppaneiltakin. AICCELERATE-projekti toi yhteen eri alojen asiantuntijoita pohtimaan tekoälyn hyödyntämistä terveydenhuollossa paitsi teknisten seikkojen, myös etiikan ja lainsäädännön näkökulmasta.”

Lisätietoja:
www.aiccelerate.eu

https://www.youtube.com/@AICCELERATE_EU

AICCELERATE-konsortioon kuuluivat HUS Helsingin yliopistollinen sairaala, Oulun yliopistollinen sairaala, Ospedale Pediatrico Bambino Gesù (Italia), Barcelona Children's Hospital (Espanja), University Hospital Università degli Studi di Padova (Italia), Erasmus University Rotterdam (Alankomaat), RTO Fundació Eurecat (Espanja), TICBioMed (Espanja) sekä yritykset Chino (Italia), Symptoma (Itävalta), Nuromedia (Saksa), SRDC (Turkki), Evondos (Suomi), NeuroPath (Belgia), NEC Laboratories Europe (Saksa) ja Innofactor (Suomi).