Es gibt mehr als 8 000 seltene Krankheiten mit einer breiten Palette von Symptomen. In der Regel dauert es Jahre, bis eine Diagnose gestellt wird, und die Patienten haben Dutzende von Kontakten in verschiedenen Einrichtungen des Gesundheitswesens.
Das Projekt „Seltene Krankheiten“ des CleverHealth Network zielt darauf ab, KI zu nutzen, um die Analyse von Patientenpfaden und die Kodierung von Diagnosen zu kombinieren und krankenhausinterne Daten zu nutzen, um Patienten zu finden, die vor der Diagnose einer seltenen Krankheit in ihrem Pfad verloren gegangen sind. Der anfängliche Schwerpunkt wird auf Krankheiten liegen, für die es eine gezielte, wirksame Behandlung gibt und bei denen eine verzögerte Diagnose zu schwerwiegenden Komplikationen für den Patienten und zu einer Verschwendung von Gesundheitskosten führt.
Die Studie ist Teil des Projekts eCare for Me.
Mehr Informationen unter
Anja Kajanne, Projektleiterin, HUS, anja.kajanne[at]hus.fi
Mikko Seppänen, Oberarzt, HUS, mikko.seppanen[at]hus.fi
