Akute Leukämie ist immer eine schwere Krankheit, die für den Patienten und seine Familie verheerend ist. Die Krankheit wird mit hochdosierter Chemotherapie und Stammzellentransplantation behandelt, aber die Wirksamkeit der Behandlung ist oft unzureichend und die Patienten leiden unter den Nebenwirkungen der starken Behandlungen. Der genetische Hintergrund der Leukämie ist sehr heterogen und daher ist der Bedarf an einer personalisierten, zielgerichteten Therapie groß.
Das Projekt Akute Leukämie des CleverHealth Network nutzt künstliche Intelligenz, um nach datengesteuerten prädiktiven Erkenntnissen über verschiedene Krankheitsvarianten und die entsprechenden personalisierten Behandlungen zu suchen. Ziel ist es, eine intelligente Datenverfolgungsanwendung zu entwickeln, die bei Diagnose und Behandlung hilft und sowohl in der klinischen Patientenversorgung als auch in der Forschung eingesetzt werden kann.
Die Studie ist Teil des Projekts eCare for Me.
Mehr Informationen unter
Anja Kajanne, Projektleiterin, HUS, anja.kajanne[at]hus.fi
Kimmo Porkka, Oberarzt, Professor, HUS, kimmo.porkka[at]hus.fi
